PyTorch-Adversarial-Attack-Baselines-for-ImageNet-CIFAR10-MNIST:ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）-源码
针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准
ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）
该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。
该存储库显示每个数据集的最新攻击成功率。 该存储库利用了攻击库，例如 ， 等。
如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（ ）或提出问题。
影像网
该存储库提供了一个包含1,000个类的小型ImageNet验证数据集。 该数据集每个班级有5张图像（总计5,000张图像）。
这是ImageNet验证数据集的子集。
对抗示例的大小：224 x 224 x 3（150,528个参数）
1. Linf FGSM（非目标）
Advertorch和Foolbox显示几乎相同的结果。
Epsilon大小
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