从其他地方下载的，你们看看吧！ 好像挺好用的，检测工件的大小的！！！ 我看到很多人都在介绍这个，但是没有提供完整的代码！！ opencv单目视觉测量 机器视觉 零件尺寸测量

本文总结了近几年来的目标检测算法paper的pdf文档和在github上的代码地址

hwac_object_tracker FPGA加速了TinyYOLO v2对象检测神经网络，能够检测95个对象类别。 该设计在2018年旧金山设计自动化大会（ ）的系统设计竞赛中，在FPGA类别的65个团队中排名第五。 最终排名发布在 团队名单位于 该设计已部署在Xilinx PYNQ-Z1平台（ ）中 设计 该设计基于TinyYOLO v2对象检测神经网络（ ）。 我们在设计中使用了半精度浮点数（16位）。 该实施是在Verilog HDL上并使用Vivado 2017.2完成的 我们架构的区块设计如下： 将我们的IP连接到Zynq处理系统的Vivado块设计如下， 资源利用率 资源利用率 ： 功率估算： 回购组织 图片：包含测试图片，注释 其他：包含与文档相关的文件 结果：包含检测结果 hw：包含RTL源文件和vivado项目 YOLO-包含RTL源和TinyYOL

在PB插入Microsoft Rich Textbox Control OLE对象时出如下提示：insert of OLE object failed,license file required 用如下文件修改注册表，解决问题。

利用OpencV实现深度学习中object detection图框标注工具，使用者需要自己配置一下opencv路径。

YOLO（“您只看一次”）是一种流行的算法，因为它不仅具有很高的准确性，而且还可以实时运行，几乎每秒可以记录45帧。数据集包含所有视图中的汽车媒体。 sample_submission.csv train_solution_bounding_boxes (1).csv Car Object Detection_datasets..txt Car Object Detection_datasets..zip

这是本人翻译的吴毅老师的Online Object Tracking： Benchmark2015文章，希望对大家有所帮助

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很棒的微小物体检测 Tiny Object Detection论文和相关资源的精选清单。 目录 更新 （04/19）： 添加纸张以显示小物体检测的平铺能力 添加文章和视频以解决对象检测中的小对象问题 （03/26）： 添加纸张和代码以学习用于航空图像中目标检测的校准指导 （03/20）： 为ReDet添加纸张和代码：用于航空物体检测的等速旋转检测器 航空图像中目标检测的更新代码：大规模基准测试和挑战 活动 第一次微小物体检测（TOD）挑战来自低质量输入（RLQ）的现实世界识别 8月23日至27日，美国格拉斯哥证券交易委员会 文件 微小物体检测 学习航空影像中目标检测的校准指导[纸] [代码] 梁栋，魏宗琪，张栋，耿启祥，张丽艳，孙涵，周慧宇，魏明强，潘高arXiv 2021 ReDet：用于航空物体检测的等速旋转检测器[纸张] [代码] 韩嘉明，丁建，南雪，夏桂松CVPR 2021

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