hwac_object_tracker:FPGA加速的TinyYOLO v2对象检测神经网络-源码

hwac_object_tracker FPGA加速了TinyYOLO v2对象检测神经网络，能够检测95个对象类别。 该设计在2018年旧金山设计自动化大会（ ）的系统设计竞赛中，在FPGA类别的65个团队中排名第五。 最终排名发布在 团队名单位于 该设计已部署在Xilinx PYNQ-Z1平台（ ）中 设计 该设计基于TinyYOLO v2对象检测神经网络（ ）。 我们在设计中使用了半精度浮点数（16位）。 该实施是在Verilog HDL上并使用Vivado 2017.2完成的 我们架构的区块设计如下： 将我们的IP连接到Zynq处理系统的Vivado块设计如下， 资源利用率 资源利用率 ： 功率估算： 回购组织 图片：包含测试图片，注释 其他：包含与文档相关的文件 结果：包含检测结果 hw：包含RTL源文件和vivado项目 YOLO-包含RTL源和TinyYOL