matlab生成代码调用FDM-3D-打印机切片算法 使用Matlab的FDM 3D 3轴打印切片算法。 该程序可以将stl（二进制或ASCII）模型切成层，并自动生成用于3轴FDM 3D打印的GCode。 您可以通过Gcodeview＆analyzer软件甚至Cura检查Gcode，以说明自动生成的Gcode的可用性。 ％direction％\ stl_slicer_03_12_2018v2 \ Publish，此文件夹包含MATLAB程序的发布文档 ％direction％\ stl_slicer_03_12_2018v2 \ Test_Models，此文件夹包含一些用于测试MATLAB程序的STL模型 ％dsirection％\ stl_slicer_03_12_2018v2 \ Show_Result，此文件夹包含通过MATLAB程序自动生成的Gcode 通过main.m调用程序。 main.m调用其他子函数（例如：slice_stl_create_path，triangle_plane_intersection，read_binary_stl_file，plot_slices_

性能，本文首先在PC端通过串口收集激光雷达获取 的光斑信号，然后再用MATLAB对数据进行处理。 3.1 亚像素点的精度对比实验 为了获取较为理想的光斑估计中心，本文用平 均滤波处理后采用灰度质心法计算光斑中心，取50 次平均值作为光斑中心的估计值［15］。实验分别对 400 mm、450 mm、500 mm、550 mm、600 mm、650 mm、700 mm、750 mm、800 mm、850 mm、900 mm处 获取的光斑信号进行处理，每个距离都取10组不同 的数据进行计算，取误差值的绝对值计算平均值作 为光斑中心的测量平均误差。 图 8为使用平均滤波、中值滤波及本文所述的 ADWA滤波进行滤波处理，并用灰度质心法获取的 光斑中心误差值对比。图 9为用平均滤波处理后， 分别用灰度质心法、线性插值灰度质心法及本文算 法获取的光斑中心误差值对比。 1695

多列数据的读入以及处理 这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格，右侧为日期。 一、导入数据 这里我们就直接跳过讲解，如有不懂的，详见上一篇博客。见代码。 import matplotlib.pyplot as plt import re plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号 # 导入数据，日期 with open('日期.csv', encoding='gbk') as oo: da

USPS数据集，用.mat形式保存，包含7291个训练数据集和2007个测试数据集，可用于分类或聚类问题

c语言读取mat文件调用的静态库，包含libmatio.lib、hdf5.lib、szip.lib、zlib1.lib

java内存分析工具,可用于查看内存,分析内存泄露的问题; ps或jps先查看java进程的进程pid然后替换下面名的pid执行 jmap -dump:format=b,file=D:/dump.hprof pid 然后打开MemoryAnalyzer.exe左上角菜单File-->open File... 选择你生成的dump.hprof文件 加载dump.hprof文件后会生成内存泄露报告

UCI数据集分享，txt格式，data格式，mat格式都有

MAT 文件库 (MFL) 是一个 Java 库，用于读取和写入与 MATLAB 的 MAT 文件格式兼容的 MAT 文件。 它的总体设计目标是： * 提供符合 MATLAB 语义行为的用户友好 API *支持在堆受限或分配受限的环境中处理大量数据* 允许用户序列化自定义数据类而无需转换为临时对象 MFL 功能齐全，支持读取所有已知的 MAT 文件。 这包括图形文件，Simulink模型以及具有引用类型（例如表或字符串）的文件。 附加功能包括： * 流畅的API *高级过滤* 并发压缩* 自定义压缩级别*增量写入和附加到现有文件* 自定义类的序列化* 大矩阵的内存映射存储*自定义缓冲池* EJML 矩阵类型的直接序列化 有关更多信息，请查看 Github 上的 README： https : //github.com/HebiRobotics/MFL

此pkg现在是一部分，并移至rosbag_toolkit / bag2mat，请在签出新版本。 bag2mat 提取一个rosbag文件，并根据在Dictionary和yaml配置文件中指定的设置将其转换为matlab mat文件。 字典：字典文件指定应将每种消息类型的哪些变量移至matlab数组。 例如sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitude有关完整示例sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitud

自动服务，将DICOM图像系列转换为Matlab文件格式，与多文件DICOM系列相比，该格式可以更方便地加载和管理。 包括用于从 Matlab 应用程序和用户手册中配置和启动服务器的 GUI。 该应用程序可以构建，然后作为 Matlab 之外的独立转换服务运行，它很容易与 DICOM 接收器节点配对（共享目录），以在接收到数据时自动转换数据。