Python读取多列数据以及用matplotlib制作图表方法实例
多列数据的读入以及处理
这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格，右侧为日期。
一、导入数据
这里我们就直接跳过讲解，如有不懂的，详见上一篇博客。见代码。
import matplotlib.pyplot as plt
import re
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号
# 导入数据，日期
with open('日期.csv', encoding='gbk') as oo:
da
文件下载
评论信息
其他资源
- 数学建模之全球环境统计数据（二）
- 亲测好用，Html5_Canvas+JQuery绘制心电图(ECG)
- 18. 强化学习（Q Learning） python代码实现
- 模糊函数程序
- Xilinx ISE14.7 license
- 实验12：LED点阵（显示汉字）.zip
- 新能源车牌图片数据
- 基于MIPS架构的单周期CPU设计
- 三菱Q系列全套官方基板尺寸图 dwg，dxf，igs，stp四种格式
- MCGS 自动扶梯组态过程 实现上下行高低速动画展示
- 网上书店（SSM+Bootstrap+Mysql）
- java语言程序设计（郑莉）
- 基于大数据的P2P信贷风险管理模式分析与探索.pdf
- 【ssm项目源码】邮件管理系统
- 2018最新手机号段归属地数据库 (2018年9月) 412339行
- TcpComm转换工具
- AHD算法的matlab实现（Bayer转RGB算法）
- 51单片机智能电子秤
- C++ 实现IP端口扫描
- Visual C#数据库项目案例导航(代码)
- twaver.js html 版本
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明