matlab的egde源代码概述 matlab_rosbag是一个用于在Matlab中读取ROS袋的库。 它使用C ++ ROS API读取存储的消息，并获取有关包装袋的元数据（例如，主题信息和类似于rosmsg show和rosbag info的消息定义）。 该库还包含使用TF消息的方法。 不需要在计算机上安装ROS即可使用此库。 您可以从github下载适用于Mac和Linux的编译后的代码： 如果您想自己编译东西，请参阅。 警告：如果您的计算机是big-endian，则该库将根本无法工作。 用法 下载该库并将基本目录添加到您的Matlab路径（即，添加包含+ ros和rosbag_wrapper的目录）。 现在，您应该可以访问ros.Bag ，这是一个Matlab类，可以从包中读取有关主题的ROS消息并将其作为结构返回。 多个消息作为单元格数组返回。 要了解代码的工作原理，请转到示例目录，然后查看bag_example.m和tf_example.m 保证结构中的字段与消息定义中的字段顺序相同。 还有一些实用程序可用于将消息从结构转换为矩阵。 注意：在之前，袋子不存储消息定义。 因

rgbd-dataset-freiburg1-desk

在csdn找不到这种转换好的rosbag，这里转换好了kitti的数据为rosbag，下载即可使用

KITTI数据集 转换为ROSBAG格式，且补充了点云格式转换部分，比原始的全面一些

在MATLAB中导入录制好的bag包，并把所需要的数据导出，进而进行分析。本文档是把经纬度的数据导出，并进行经纬度到yxz坐标系的转换。

spin360.bag 用于提取深度图和rgb图

culane 视频测试rosbag

来自TUM数据集用于ROS运行

数据融合matlab代码LiDAR_Camera_Calibration_Preprocess 该存储库包含MATLAB和Python工具，可从rosbag中提取和同步点云和图像以进行外部校准。 1.数据提取 1.1点云 使用pcl_ros从pcl_ros中提取点云： rosrun pcl_ros bag_to_pcd < bag_path > < pointcloud_topic > < folder_path > 1.2图片 更改extract_image.py的以下行： # Change image destination folder path here. output_path = '' # Change rosbag path here. bag_path = '' # Change image topic here. image_topic = '' 关于您使用的消息类型，在extract_image.py选择以下两行之一： #

bag2video 将rosbag中的图像转换为可变帧率视频。 由于OpenCv无法以可变帧速率进行编码，因此可通过复制帧来实现可变帧速率。 这会产生非常大的文件，应使用ffmpeg之类的文件重新编码。 用法 usage: bag2video.py [-h] [--outfile OUTFILE] [--precision PRECISION] [--viz] [--start START] [--end END] [--encoding {rgb8,bgr8,mono8}] topic bagfile Extract and encode video from bag files. positional arguments: topic bagfile optional arguments: