Ch2 Introduction to the Kernel高级操作系统课件PPT(UNIX).ppt
2022-05-24 14:00:52 719KB unix 文档资料 服务器
An introduction to estimation and detection theory, 非常清晰经典的英文原版教材
2022-05-23 15:30:46 561KB Estimation detection 英文原版书
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计算机网络英文课件:Chapter1 Introduction.ppt
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An Introduction to Analysis of Financial Data with R
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操作系统英文课件:Chapter1 Introduction.ppt
2022-05-21 09:01:11 2.79MB 文档资料
GCC入门介绍,包括编译选项,编译过程,编译工具等。是一本比较好的全局认识GCC的文档
2022-05-20 22:09:54 1.56MB GCC 入门 编译
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多媒体技术基础:01 Introduction.pdf
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该示例介绍了混合波束成形的基本概念,并说明了如何模拟这种系统。
2022-05-18 20:04:41 84KB 混合波束成形 beamforming mimo
中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 7.3节,仅用于交流学习! 本节阐述 SVD 在统计学与数据分析中的一个主要应用。我们的示例将来源于人类遗传、面部识别 及金融。问题在于理解一个大的数据矩阵(= 测量值) 。对 n 个样本的每一个,我们测量 m 个变量。数 据矩阵 A 0 具有 n 列和 m 行。 通过图像,A 0 的列是 R m 里的 n 个点。在我们减去各行的平均值后得到 A,其 n 个点通常沿着 一条直线或接近一个平面(或 R m 的其它低维子空间)聚集。这条直线或平面或子空间是什么? 允许我从一个图片而不是数字开始。对于如年龄和身高的 m = 2 个变量,其 n 个点位于 R 2 平面。 减去平均年龄和平均身高来中心化数据。假设 n 个中心化后的点沿某条直线聚集,那线性代数如何找 出那条直线呢?
2022-05-18 19:08:04 1.38MB 综合资源 线性代数
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1. Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data 2. Producing data and sampling 3. Probability 4. Normal Approximation and binomial distribution 5. Smapling distribution and teh central limit theorem 6. Regression 7. Confidence Intervals 8. Tests of Significance 9. Resampling 10. Analysis of Categorical data 11. One-way analysis of Variance (ANOVA) 12. Multiple comparisons
2022-05-18 09:09:09 10.03MB 机器学习 概率 统计 斯坦福
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