C# 仿做的 带树形菜单 文件管理器 file treeC# 仿做的带有树形菜单的文件管理器，也就是Windows系统的资源管理器，类似双击了我的电脑之后的功能及界面，程序编译无错误，在VS2005下，但是运行时候提示找不到资源图片，就是窗体中用到的那些图标之类的。通过这个程序你可以学习一下C#中的树状菜单，图标的使用，系统磁盘的检测显示等。

运筹学课程教学设计2-Tree and minimal tree of graph树与图的最小树-英文版.docx

决策树 对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树。 训练数据 该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗，最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。 共有500例患者，其中262例（52.4％）患有良性肿瘤，238例（47.6％）患有恶性肿瘤。 为了进行训练，使用了80％的数据，其中40％是良性肿瘤，40％是恶性肿瘤，其余20％用于测试。 在这20％中，12.4％来自良性肿瘤，而7.6％来自恶性肿瘤。 怎么跑 克隆存储库 启动你的服务器 现在，您可以从“决策树”中访问预测结果。 要查看命中率，请inspecionar并检查console 。 注释 src目录中的decision-tree.js文件已从以下存储库中删除，该存储库允许使用和修改： :

**** 已有更新版本，请下载新版本 **** 本程序可列出 FTP 服务器的全部目录结构，并将其树状结构以文本格式输出，具有以下特点： 1、使用单线程连接 FTP，适应恶劣网络条件，断线后可自动重连，可设置重试次数、手动跳过等； 2、支持与 cmd 的 tree 命令相同格式的目录树文本输出，可依据输出参数设置重复输出结果； 3、可指定需要列表的 FTP 根目录、递归目录深度、结果输出格式（是否包含文件、是否输出文件大小信息等）； 4、可指定单个目录获取出错时的最大尝试次数，可手动跳过某个获取出错的目录； 5、可设置常见的 FTP 连接、传输参数，支持中文目录/文件名； 6、运行过程中可暂停/继续、中止，可随时输出当前已获取到的部分结果； 7、结果可保存到文件，载入后可重新输出结果，也可以继续上次未成功完成的部分； 8、支持隐藏为托盘区图标和气泡提示，任务完成后自动断开 FTP 连接； 9、基于 VS2008 C# 编写，使用 FtpWebRequest 实现，提供可执行程序及全部源代码。 若有其它问题，欢迎与我联系交流：heweiqi0086@126.com，^_^ ============= 版本更新记录 ============= 说明： [+]增加功能特性 [-]较少功能特性 [!]改进已有功能 [X]修正已有Bug ---------------- - 1.5.9.0717 - ---------------- [+]错误达到指定次数后显示提示信息时，可指定是否暂停后续尝试。 [+]显示当前文件夹获取进度条。 [+]保持当前结果到文件，可重新载入，以便重新输出结果，也可以继续上次未成功完成的搜索任务。 [!]提高实时生效参数的灵敏性，若输入无效数字字符（如abc），会自动修改为默认值，不会导致程序异常。 [!]等待重连过程中，会有时间倒数提示，并且能即时中止任务。 [!]界面布局修改。 [!]修改提示信息文字。

linux中的红黑树，被广泛的应用在linux内核的模块中。 高质量的代码值得拥有。

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使用机器学习的软件定义网络中的TCP拥塞检测 本文的思想是使用决策树算法检测SDN网络中的拥塞 使用的工具 POX OpenFlow控制器（强烈建议使用OF版本1.3或1.5的基于Ryu Python的控制器）。 Mininet仿真器 Wireshark Iperf版本3 用于GNU图的Bash脚本 WEKA机器学习工具，用于训练和测试不同的决策树算法 定制Linux内核

实现了B tree的添加删除,查找。key value 用C++模板方式。希望对学习数据结构的有帮助。作者曾成功用在大型文件的查找中 建立Map映射。

两个表，1个作为父表 一个子表 ，在字表中患有父结构的，查询出树状结构， 需要父查子，子查父，递归查

An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalancing is done to restore this property. Figures 1-4 illustrate the rotation rules.Now given a sequence of insertions, you are supposed to tell the root of the resulting AVL tree.