本文分析了u-boot-2018.09，对于学习和移植u-boot的朋友会有帮助

中国省、市、区sql文件及城市Tree数据列表方法

kdtree源文件。有简单的测试文件。速度还可以，2，3百万个点的数据， 几秒就可创建kdtree。希望有用。 下载的朋友在使用时要注意，代码中有个设定最小搜索距离的地方（默认为1）， 在那个setindex函数里。只有小于这个距离的点才认为是要搜索的。这个距离 的设定有点小麻烦－－－代码里边使用的是这个值的开方。比如你把它设为r， 那实际上搜索的是根号r距离内的点。因为 这个我的程序出过问题，所以一定要 告诉大家。这个可以自己改一下。 另外，那个dist［1，2， 3。。。］返回的数据是实际距离的平方，大家如果使 用它了，就要注意了。 稍微看看代码就明白了。。。 我提交了后代码后不知道怎么下载再改，只能在这里说明了。好运！

关于树状数组的详细内容，还有一些进店例题的具体分析。

一组用于在可视节点编辑器中统一设计AI的工具。 用于： 行为树。 有限状态机。 实现自己的AI图。 通往v0.2.0的道路 如果您有兴趣在development分支中进行更改，那么我正在更新此存储库。 也可以随时与您有关如何改进这些工具的任何建议不一致。 发生了什么变化？ 关注点分离。 仅将xNode用作序列化和行为构建器工具。 不对运行时执行的方式做任何假设。 交互行为而不是字典的黑板。 使用新的复合节点Active Selector和Active Sequencer进行行为树检修。 其他可能的变化 AI行为的标准化版本。 基于实用程序的行为树。 一些样品。 主要特点 行为树

用d3做的一个类思维导图的树形图，可以使用IE浏览器打开。支持树节点的打开和收回

基于密度的带噪声应用程序空间聚类（DBSCAN） 基于Kd-tree最近邻居搜索的快速dbscan算法 调用方式： double eps = 0.02 ; // radius of searching int minPts = 1 ; // minimus points number Dbscan dbscan = new Dbscan (eps, minPts); List instances = new LinkedList (); instances . add( new Instance ( new double [] { 120.1 , 30.2 }, new Object [] { 1 , 2 , 3 })); instances . add( new I

c语言，二叉树的先序，中序，后序遍历以及叶子结点数目

decision_tree.ipynb 决策树学习

treetable这个jquery插件 的演示demo,带完整的jquery,treetable和css依赖~!可直接运行！