decision-tree:对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树-源码
决策树
对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树。
训练数据
该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗，最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。
共有500例患者，其中262例（52.4％）患有良性肿瘤，238例（47.6％）患有恶性肿瘤。 为了进行训练，使用了80％的数据，其中40％是良性肿瘤，40％是恶性肿瘤，其余20％用于测试。 在这20％中，12.4％来自良性肿瘤，而7.6％来自恶性肿瘤。
怎么跑
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启动你的服务器
现在，您可以从“决策树”中访问预测结果。 要查看命中率，请inspecionar并检查console 。
注释
src目录中的decision-tree.js文件已从以下存储库中删除，该存储库允许使用和修改： :
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