隐马尔科夫模型HMM的具体算法代码，包括前向、后向算法、EM参数重估等。
2019-12-21 18:54:12
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HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。
2019-12-10 16:18:03
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image segmentation MRF GMM ICM 图像分割 马尔科夫随机场 高斯混合模型 ICM算法 另附详细的说明pdf 讲清GMM，MRF做分割的详细原理，可作为参考。
2016-06-24 00:00:00
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