弯曲时空中的高阶导数标量场理论属于GLPV理论,该理论非最小地与麦克斯韦场耦合。 我们将证明该理论在FRW背景下接受了两个独立的精确de Sitter解,一个是由宇宙常数驱动的,另一个是由GLPV标量场驱动的。 该理论的动力系统分析表明,这两个精确解都是稳定的不动点。 同样,对这些解的宇宙学扰动表明,基于宇宙常数的解在线性水平上是健康的,但是基于GLPV的解在标量扇区中存在梯度不稳定性。 这证明了GLPV-Maxwell系统中需要宇宙常数,以便拥有健康的de Sitter解决方案。
2024-03-23 14:28:00 436KB Open Access
1
我们结合胶粘剂融合的最新计算的三环虚拟校正和实数的近似处理,给出了对胶合熔合希格斯玻色子产生截面的混合QCD-电弱贡献的下一阶(NLO)QCD校正的估计。 在软近似中发射。 我们发现,混合QCD-electroweak贡献的NLO QCD校正与QCD Higgs生产的NLO QCD校正几乎相同。 我们的结果证实了Anastasiou等人对这些O(ααs2)效应的早期估计。 [J. 高能物理 (《科学与技术》 2006年第04期(2009)003]),并为QCD的因式分解近似和电弱校正提供了进一步的支持。
2024-02-28 11:23:40 126KB Open Access
1
我们介绍了在标量场的二阶导数中呈三次方且退化的所有标量张量拉格朗日数,从而避免了Ostrogradsky不稳定性。 由于存在约束,尽管它们具有更高阶的运动方程,但它们最多传播三个自由度。 我们还确定了先前确定的二次简并的拉格朗日和新建立的三次拉格朗日的可行组合。 最后,我们研究新理论是否通过共形或变形变换与已知的标量-张量理论(例如,Horndeski和超越Horndeski)相关联。
2024-01-12 11:40:07 637KB Open Access
1
人眼屈光系统经过长期的进化已经非常智能,但并不完美,存在多种光学像差。除了离焦、像散等低阶像差之外,人眼还存在着许多更加复杂的高阶像差,如彗差、球差、三叶草等。这些高阶像差不但给眼底视网膜高分辨率检查带来挑战,还降低了人眼自身的视觉分辨能力。研究高阶像差与视功能之间的相互关系将有助于提高我们的视光学认识,为优化视觉校正策略和视功能维护提供有益指导。但是,早期的相关研究均为单眼研究,而人类视觉为双眼视觉,其并非单眼的简单叠加。如何有效评价双眼高阶像差对双眼视功能的影响成为单眼像差校正与视功能研究的必然过渡和发展趋势。
2023-12-27 11:23:09 683KB
1
该代码执行基于小波的高阶频谱分析,以确定时间序列是否包含二次交互频率分量。 特别是,该代码执行以下操作: 1) 计算基于小波的双相干谱并进行逐点显着性检验以确定各点的双相干是否具有统计显着性2) 计算基于局部小波的自相干和双相,以测量三个频率分量之间作为时间函数的非线性相互作用程度,并确定非线性相互作用如何影响时间序列的循环几何。 3) 使用蒙特卡罗方法计算局部自相干对红噪声背景的统计显着性4) 计算完整双相干谱的对角切片并计算双相干估计的置信区间。 该代码采用并需要由 A. Grinsted 编写的代码,可从http://noc.ac.uk/using-science/crosswavelet-wavelet-coherence 获得。 有用的参考资料 Elsayed,MAK:风波相互作用的小波双相干分析,海洋工程,33, 458-470,2006 年。 Schulte, JA:非平稳
2023-12-11 13:36:03 9KB matlab
1
ThinkPHP5高阶实战教程 --诠释为API开发而生-2017年11月中旬更新.pdf
2023-12-08 09:05:22 6.27MB thinkphp
1
高阶无限(第二版 英文版) 出版时间:2011年版
2023-08-13 20:09:12 22.85MB 卡那莫里  2011年 高阶无限 第二版
1
JAVA 基础 Spring 原理 微服务 Netty 与 RPC 网络 日志 Zookeeper Kafka RabbitMQ 数据库 一致性算法 JAVA 算法 Spark 集合 多线程并发 设计模式 负载均衡 数据结构 加密算法 分布式缓存 机器学习 云计算 JVM Hbase MongoDB Cassandra Hadoop Storm YARN
2023-04-11 20:49:45 10MB 面试 java
1
豆瓣读书数据存入Mysql数据库1. 豆瓣数据爬取2. 创建数据库表单3. 插入数据4. 全部代码 1. 豆瓣数据爬取 这一部分之前的爬虫专项中已经有详细讲到过,这里直接给出代码如下,保留了输入的图书类型和要爬取页数的接口,需要注意cookie要填写自己计算机的上对应的内容 #coding=utf8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import pandas as pd from urllib import parse from doubandb import Book,sess headers = { 'User-Agent
2023-04-06 15:39:10 281KB sq SQL sql数据库
1
武汉理工大学自动控制原理课程设计高阶系统的时域分析武汉理工大学自动控制原理课程设计高阶系统的时域分析
1