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matlab稳定性检验代码有用的Matlab代码 我编写了一些有用的计量经济学例程。 BSD许可证。 最小二乘 适用于MATLAB的简单OLS。 矩阵进，矩阵出。 斜率估计，标准误差，t检验，R2等（带矩阵输入）。 Cluster_twoway.m 两向聚类标准错误。 为两个变量的聚类实现标准错误的Petersen（2006）代码。 此版本已优化，可用于非常大的数据集。 VAR_NoBias_K.m 偏差校正的VAR。 为了引导VAR置信区间，实施Nicholls和Pope（1988）的偏倚用Kilian（1998）平稳性限制校正VAR。 KP_RankTest.m SVD降级测试。 由Kleibergen和Paap介绍（2005）。

（2）证明最小方差性 其中，ci=ki+di，di为不全为零的常数 则容易证明

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Python计量经济学模型 用于构建计量经济学模型的Python软件包。 可用型号 固定效应Logistic回归（Logit） 随机效应Logistic回归（Logit和Probit） Tobit I（截断数据的线性回归） 从源安装 从Github下载并提取源代码发行版 https://github.com/nicolashennetier/pyeconometrics 或从github上的存储库中克隆最新的代码，网址为 git clone git://github.com/nicolashennetier/pyeconometrics.git 在pyeconometrics目录中执行（具有适当的权限） python setup.py install

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