下载源代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
运行相关的TFLite android例子程序
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r2.1/tensorflow/lite/examples/android/app
我们看到这个下面的例子程序已经移到专门的examples仓库里，并且用Android studio打开运行即可。
TF Lite Android Example (Deprecated)
This example has been moved to the
2021-08-26 16:16:59
20KB
1
tensorflow lite 目标检测 安卓app
使用github源码导出
可在安卓手机安卓
实时目标检测
2021-08-26 16:09:38
10.35MB
1
关于Android的Tensorflow-Lite简单的机器学习demo，把原图片，转换成目标图片，涉及到图片的ARGB和bitmap之间的相互转换。
2021-08-24 18:01:30
2.36MB
1
DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
2021-08-23 17:58:22
20.28MB
1
介绍
一种转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT模型（dynamic_axes分支）。
先决条件
python3
torch==1.3.1
torchvision==0.4.2
onnx==1.6.0
onnx-tf==1.5.0
onnxruntime-gpu==1.0.0
tensorflow-gpu==1.15.0
码头工人
docker pull zldrobit/onnx:10.0-cudnn7-devel
用法
1.下载预训练的Darknet权重：
cd weights
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
2.将YOLO v3模型从Darknet权重转换为ONNX模
2021-08-19 21:52:15
1.52MB
1
利用cameraX的图像分析接口和tensorflow组合的app啦。
def camerax_version = "1.0.0-alpha10"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:${camerax_version}"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha08"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha08"
// If you want to use the CameraX Lifecycle library
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:${camerax_version}"
implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly') { changing = true }
implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly') { changing = true }
implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.0.0-nightly') { changing = true }
2021-08-19 10:01:24
87.98MB
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