YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型-修改mobilenet系列主干网络-在pytorch当中的实现 2021年2月8日更新： 加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的map一般可以得到提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 79.72 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 80.12 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 79.01 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 提供的三个权重分别是基于mobilenetv1、mobilenetv2、mobilenetv3主干网络训练而成的。使用的时候注意backbone和权重的对应。 训练

IP2LOCATION-LITE-DB5 数据库更新日期为2020-07-27 非网上流传几年前的版本DB5版本支持国家，地区，城市，纬度，经度

更新时间截止到【2020-09-27】一个包含全球80000多个省市的ip库，能够根据ip精确定位到每个城市的经纬度，邮编等信息。总记录数290多万，解压后300多兆，非常适合做ip识别精准定位的一个库。特此分享给大家。

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