这是关于控制论的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版
2022-04-11 13:00:44 26.38MB Contro
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joda-time-2.9.9 的 jar 包下载,下载解压后看使用说明
2022-04-11 11:11:58 505KB jar包
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在仙侠剧中,有正魔之分,然何为正道,何为魔道,实属难辨。自称正道的人也许某一天会堕入魔道,被众人称为魔头的人,或许内心自始至终都充溢着正义感!所以说,没有绝对的黑,也没有绝对的白。话说回来,对于“异常”这个词,每个人的心里大概都有一个衡量标准,扩展起来的确很广(如异常点、异常交易、异常行为、异常用户、异常事故等等),那么究竟何为异常呢?异常是相对于其他观测数据而言有明显偏离的,以至于怀疑它与正常点不属于同一个数据分布。异常检测是一种用于识别不符合预期行为的异常模式的技术,又称之为异常值检测。在商业中也有许多应用,如网络入侵检测(识别可能发出黑客攻击的网络流量中的特殊模式)、系统健康性监测、信用卡交易欺诈检测、设备故障检测、风险识别等。这里,将异常分为三种: 数据点异常:如果样本点与其他数据相距太远,则单个数据实例是异常的。业务用例:根据“支出金额”检测信用卡欺诈。 上下文异常:在时间序列数据中的异常行为。业务用例:旅游购物期间信用卡的花费比平时高出好多倍属于正常情况,但如果是被盗刷卡,则属于异常。 集合异常:单个数据难以区分,只能根据一组数据来确定行为是否异常。业务用例:蚂蚁搬家式的拷贝文件,这种异常通常属于潜在的网络攻击行为。
2022-04-10 20:18:44 8.3MB 时间序列
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描述 此回购包含ICNet实现由PyTorch,基于的Hengshuang赵和等。 al(ECCV'18)。 默认情况下,对进行培训和评估。 要求 带有以下pip3 install -r requirements.txt Python 3.6或更高版本: 火炬== 1.1.0 torchsummary == 1.5.1 火炬视觉== 0.3.0 numpy == 1.17.0 枕头== 6.0.0 PyYAML == 5.1.2 更新 2019.11.15:更改crop_size=960 ,最佳mIoU增至71.0%。 花了大约2天的时间。 获取 表现 方法 浓度(%) 时间(毫秒) 第一人称射击 内存(GB) 显卡 ICNet(论文) 67.7% 33毫秒 30.3 1.6 泰坦X ICNet(我们的) 71.0% 19毫秒 52.6 1.86 GTX
2022-04-09 09:32:43 20.54MB real-time pytorch semantic-segmentation cityscapes
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时间序列建模 时间序列预测是使用模型根据先前观察到的值预测未来值。 虽然回归分析通常以测试关系的方式使用。 时间序列数据的模型可以具有多种形式,并代表不同的随机过程。 在对流程级别的变化进行建模时,三类具有实际重要性的类别是自回归(AR)模型,集成(I)模型和移动平均(MA)模型。 这三个类别线性地取决于先前的数据点。[28] 这些思想的结合产生了自回归移动平均(ARMA)和自回归综合移动平均(ARIMA)模型 资料来源:Wikipedia
2022-04-08 17:33:53 2MB JupyterNotebook
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绘制时序波形图的工具time_gen,上手简单,可快速绘制波形时序,文件中提供一个dvp_out的波形时序demo以及使用视频。
2022-04-08 14:07:00 1.21MB 音视频 波形时序绘制
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主要介绍了apache time_wait连接数太多问题解决方法,本文使用调整内核参数来解决,需要的朋友可以参考下
2022-04-07 15:46:07 32KB apache time_wait 连接数太多
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NI Linux RT安装教程,LabVIEW Linux RT安装教程,PC安装NI Linux RT,普通电脑安装NI Linux RT,NI RealTime System安装,cRIO系统安装,NI Linux Real-Time
2022-04-06 14:01:11 79.39MB linux 实时操作系统
无需完整的安装数据库
2022-04-06 01:52:49 16.92MB 数据库 database
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pdf,word,和github代码汇总
2022-04-06 00:18:26 10.92MB github
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