后期处理 一个后处理库，提供了为实现图像滤镜效果的。 ··· 安装 该库需要对等依赖项 。 npm install three postprocessing 用法 后处理引入了通过和效果的概念，以使用全屏图像处理工具扩展通用渲染工作流程。 以下WebGL属性应用于最佳的后处理工作流程： import { WebGLRenderer } from "three" ; const renderer = new WebGLRenderer ( { powerPreference : "high-performance" , antialias : false , stencil : false , depth : false } ) ; 管理和运行过程。 通常将用作第一遍，以自动清除缓冲区并渲染场景以进行进一步处理。 全屏图像效果通过EffectPass渲染。 有关如何设置渲

常规的无线通信系统具有许多缺点，例如抗干扰能力差，抗干扰和抗多径性能差。 本文提出了一种基于FPGA的时跳频扩频系统设计。 在发送信息码时，使用伪随机码来控制通断开关以跳跃顺序发送存储的信息数据，并在发送端实现跳跃的时间顺序。 在接收机中，使用本地伪随机序列控制本地通断开关，以在捕获同步信号并恢复原始信息数据后实现对调制数据的求解。 在Alteral公司的QuartusⅡ软件中采用了Verilog HDL和原理图方法来设计电路。设计系统在FPGA上实现。

svg-时间系列 基于D3.js的SVG时间序列图可以正确达到60 FPS。 平移和缩放比其他基于画布或SVG的图表快得多。 ：1格，2系列1070点 ：5个网格，10个系列的1070点 演示1在台式机，最新的iPhone和顶级Android手机上达到60 FPS。 演示2显示了台式机上的60 FPS，iPhone上约24 FPS，老旧的LG D90上约3 FPS。 相比之下， 库基本上从未达到60 fps。 按住shift尝试在主页上平移他们的演示。 请注意，上面的演示使用了相同的NY vs SF温度数据集。 D3.js似乎很慢：。 但是事实证明，SVG栅格化不是瓶颈。 在该演示中，只有2个问题需要解决，才能达到60 fps： 避免在平移和缩放过程中对网格的SVG线进行额外的属性设置（部分已经在d3轴的HEAD中） 绘制d3.timeout()而不是d3.zoom() ，

连续时间问题的方法示例 一般讲义 请参见“项目中Ben Moll的，以及尤其是： 来自Ben Moll： ： 和 来自Pontus Rendahl： ： 和 ： 方法的详细说明 请参阅以获取有关随机过程（平稳和时变）离散化的详细信息，以及简单值函数和平稳分布计算的解决方案。 有关解决最佳停止问题的详细信息，请参见 （考虑离散化）。 有关解决新古典增长模型的详细信息，请参见 。 文件夹的结构 所有算法的文档来源都在docs /中。 对于Matlab算法的特定实现 在matlab / lib /中查看实现这些方法的库函数 请参阅使用matlab / examples /中的库函数的示例。 此时，大多数代码都在测试中，而不是示例中。 matlab库的所有单元测试和回归测试都在matlab / tests /中。 更改编码后，可以在matlab文件夹中使用run_tests.m

STM32F4时间库 时间库可实现当前时间，延迟和延迟（以微秒为单位）。 这是通过SysTick_Handler来完成的，它每微秒调用一次。 已经为Process_Time（）编写了汇编程序，以最大程度地减少SysTick中断期间所需的指令。 用法 有关功能列表，请参见time.h文件。 使用extern msTicks可以获取时间（以毫秒为单位）。 使用delay(uint32_t time)将代码延迟毫秒使用delayMicroseconds(uint32_t time)将代码延迟微秒 接触 维护者：REMOVED 执照 STM32F4时间库可通过MIT许可获得。 有关更多信息，请参见LICENSE文件。 版权 版权所有:copyright:2014 Sharan删除

对于LSTM应用于时间序列方面的人工智能预测很有实践意义的MINI课程,对于如何 用LSTM深度学习网络做时间序列上预测做了很好的示范与教学，

用matlab生成谐波代码从时频分布中提取时频轨道 使用Matlab代码从时频分布（TFD）中提取时频轨迹，这些轨迹代表了瞬时频率（IF）定律。 根据Rankine等人的工作提出了两种方法。 （2007）和McAulay-Quatieri（1986）； 中的详细信息。 要求： Matlab（R2013或更高版本，）。 也可以在（版本4或更高版本）中使用，但与Matlab相比要慢。 用 比较这两种方法的示例（中的代码，但需要参考）： % --------------------------------------------------------------------- % load test signal % --------------------------------------------------------------------- b=load( ' testsignal_10dB.mat ' ); N=length(b.x); Ntime= 512 ; x=b.x; Fs=b.Fs; % ---------------------

希望可以帮到学习slam的同学，之前看博客里下载需要积分，在学习中无意看到这份资料分享出来

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