采用双线程，用opencv同时打开两个摄像头

OpenCV2.2 支持64位系统

OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79609993

基于VS2012MFC对话框 + Opencv2.4.9 实现单张人脸检测及人脸比对。可运行，加载图片即可测试。

google code上一个大牛写的Qt结合OpenCV多线程进行图像处理的例子。 捕获图像用一个线程，处理图像用一个线程，共享图像缓冲区。 我给加上了比较详细的中文注释。 注：opencv用的是2点几的版本。在pro文件中添加自己的配置才能运行

OpenCV2.4.4实现HOG行人检测 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。

opencv2.4.3函数手册，带目录，可搜索。

基于qt5.1.1与opencv2.4.7车牌字符切割与字符识别demo，内有注释详解，适合新手学习，需要这方面资料的同学可以在此处下载

实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 如何在你的电脑上运行这个程序？ 1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见： http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar 2，视频中两个摄像头之间的距离是6cm，你可以根据你摄像头的型号，来选择合适的距离来达到最好的效果。 3，在进行测距之前，首先需要对摄像头进行标定，那么如何标定呢？ 在stdafx.h中把"#define CALIBRATION 0"改成 “#define CALIBRATION 1”表示进行标定，标定之后，你就可以在工程目录下的"CalibFile" 文件夹中得到标定信息的文件。如果标定效果还不错，你就可以吧"#define CALIBRATION " 改成0，以后就不需要再标定，直接使用上一次的标定信息。你还需要把"#define ANALYSIS_MODE 1"这行代码放到stdafx.h中。 4，视频中使用的是10*7的棋牌格，共摄录40帧来计算摄像头的各种参数，如果你像使用其他棋盘格，可以在 "StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。 5，如果你无法打开摄像头，可以在 "StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。 6，About computing distance: it interpolates the relationship between depth-value and real-distance to third degree polynomial. So i used excel file "interpolation" for interpolation to find k1 to k4, you should find your own value of these parameters. 7，你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块，从而来得到更好的视差图。 8，在目录下的”distance“文件夹中，有计算距离信息的matlab代码。 9，如果你想了解基本的理论，可以看一下这个文档和代码（视频里的代码其实就是根据这个代码改的）：http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf 视频中环境：vs2008，opencv2.1

基于SIFT算法的图像拼接，我这里用vs2010+opencv2.4.10实现了一下，下载后直接可用。如果是其他版本则需配置一下。 这位博客大神的分析的RobHess源码挺不错的：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493