matlab中实现sift算法 sift尺度不变 sift特征点

基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接论文，值得学习

SIFT算法详解及应用(课件).ppt 算法详解

sift算法论文图像配准，基于改进的sift算法，参考文献

针对现有的SIFT特征在车辆细粒度分类中存在的分类精度低的问题，提出了一种融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类算法。首先采用SIFT算法与Fisher Vector算法相结合的方式提取车辆图像的FV-SIFT特征，然后采用VGG-16卷积神经网络提取车辆图像的深度卷积特征，最后将FV-SIFT特征与深度卷积特征进行线性融合并采用支持向量机对融合后的车辆特征进行分类。实验结果表明，该方法的分类准确率达到82.3%，较FV-SIFT算法在分类准确率上提高了15.4%。

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基于C++的基本库实现了SIFT特征提取与匹配，不需调用如OpenCV等库函数。本代码基于ezSIFT代码，在其基础上进行了一定程度的简化优化，同时调整了代码结构并添加了注释。

只看不练假把式。此 SIFT 特征检测源码 400+行，你可以挖掘到很多实现细节，甚至资料中找不到细节，或者是看文章看不懂的地方，值要细细研究代码，你就能恍然大悟。

一下是一个sift算法源程序（matlab版本），改程序可以在matlab下面运行，通过载入需要匹配的图片（修改其中的imagfile），可以看到提取出来的特征点

数字图像处理：SIFT算法与HOG算法特征检测.ppt