python语言对于计算机专业的学生,不管是计算机软件还是物联网,都是很重要的一种编程语言,python未来在人工智能方向上是会有很大的贡献程度的,不仅体现在语言灵活多变,还能处理很多文件、图片、图像、等数据。 本次博客,林君学长主要带大家了解python中以下的方面 理解筛选法求解素数的原理 理解列表切片操作 熟练运用内置函数 enumerate() 熟练运用内置函数 filer() 理解序列解包工作原理 初步了解选择结构和循环结构 例题: 编写程序,输入一个大于 2 的自然数,然后输出小于该数字的所有素数组成的列表 python学习—–使用列表实现筛选法求素数目录一、列表实现筛选法求素数的
2021-11-04 16:59:12 131KB jupyter NOT notebook
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使用机器学习预测足球比赛结果:在Jupyter Notebook中使用机器学习算法进行足球比赛预测
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概率论中各分布函数的图像绘制,解释详细,也可以作为其他图像绘制的参考。 可以用jupyter notebook打开此文件
2021-11-02 21:02:38 1.78MB jupyter matplotlib.pyplo stats 二维三维图
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Jupyter笔记本中的TWINT 在Jupyter Notebook中使用TWINT的示例笔记本 什么是TWINT? Twitter Intelligence Tool(TWINT)是高级Twitter抓取和OSINT工具。 这是什么回购协议? 此存储库包含Jupyter笔记本的集合,这些笔记本展示了使用TWINT进行OSINT分析。
2021-11-02 16:51:21 255KB JupyterNotebook
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alphalens:预测(alpha)库存因子的性能分析
2021-10-29 17:32:45 22.95MB python finance jupyter numpy
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肝分割项目 目的:目的是通过计算机视觉在患者扫描时自动描绘肝脏。 所使用的方法来自研究论文 在此项目中,我们将这种方法应用于本研究论文描述的肝图像分割。 数据 提供NifTi格式的数据。 该数据集包含20种3D医学检查,我们为每项检查都提供了源图像以及肝脏分割的遮罩。 我们使用nibabel库( )来读取关联的图像和蒙版。 模型 我们训练了一个U-net架构,一个完全卷积的网络。 该体系结构的原理是在通常的签约网络中添加带有上采样运算符的层而不是池。 这允许网络学习上下文(契约路径),然后学习本地化(扩展路径)。 由于跳过连接,上下文信息被传播到更高分辨率的层。 因此我们拥有与输入相同大小
2021-10-29 08:38:09 121KB python deep-learning keras jupyter-notebook
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skydetector:用于自主地面机器人导航的单张图像中天空区域检测的Python实现(Shen和Wang,2013)
2021-10-28 16:23:53 4.31MB python opencv jupyter numpy
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建议下载pyecharts(0.5.xx)版本,如果使用 pip install pyecharts 默认安装V1版本(如1.7.1)会出现如下报错: 1、Bar模块导入问题 from pyecharts import Bar 报错: cannot import name ‘Bar’ 解决办法: from pyecharts.charts import Bar 2、Bar 使用报错 from pyecharts import Bar bar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") #标题 bar.add("服装", #标签 ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"
2021-10-28 11:40:12 48KB ar art c
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基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程,并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据,并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数(代价函数)4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数,进行系数求解,并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59 491KB jupyter NOT notebook
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网页设计-Bootstrap / HTML 数据共享时功能更强大! 很高兴与您分享我对纬度对天气状况的影响的分析。 在这个用户友好的网站上,您将看到我的天气状况与纬度的关系的图表和表格插图。 该网站具有很高的交互性,并具有实时动画以及能够在页面之间以多种方式链接的功能。 它还会根据您在其上查看的尺寸屏幕来更新格式的比例! 请享受! 目录 技术领域 HTML 引导程序 CSS 导航栏 在我的网站顶部,有导航栏。 为了创建此栏,我使用了BootStrap代码。 导航栏包括: 每页上都有一个主页按钮,它将使您返回到摘要登录页面 地块下拉菜单,其中包含指向我的4个天气摘要的链接 指向该页面的“比较”链接显示了一个页面,其中包含所有4种天气摘要的网格形式 数据链接可带您到带有用于绘制我的结果的数据表的页面 导航栏的代码来自Bootstrap文档页面。 我在.css文件中添加了格式设置,以更改
2021-10-26 22:04:32 2.48MB html bootstrap html-css jupyter-notebooks
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