深度学习-肝分割：深度学习在医学图像分割中的应用-源码
肝分割项目
目的：目的是通过计算机视觉在患者扫描时自动描绘肝脏。 所使用的方法来自研究论文
在此项目中，我们将这种方法应用于本研究论文描述的肝图像分割。
数据
提供NifTi格式的数据。 该数据集包含20种3D医学检查，我们为每项检查都提供了源图像以及肝脏分割的遮罩。 我们使用nibabel库（ ）来读取关联的图像和蒙版。
模型
我们训练了一个U-net架构，一个完全卷积的网络。 该体系结构的原理是在通常的签约网络中添加带有上采样运算符的层而不是池。 这允许网络学习上下文（契约路径），然后学习本地化（扩展路径）。 由于跳过连接，上下文信息被传播到更高分辨率的层。 因此我们拥有与输入相同大小
文件下载
评论信息
-
-
-
m0_52507209 :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-14 -
其他资源
- IPv6报文封装及地址生成程序
- brophp2.0最新版+chm手册
- SIM7600CE资料
- sart算法重建程序（c++）
- Android利用zxing生成二维码，识别二维码超详细、超简易demo
- 网上购物系统 数据库设计
- 关于动态规划最短路径求解的matlab学习例子
- IT类述职报告模板
- 四阶三次均匀B样条函数插值
- SAP-PI完整学习资料
- BP神经网络 c++完整实现代码
- Spark平台下基于协同过滤算法的实时电影推荐系统源代码
- java复数运算器
- 施乐DocuCentre- IV C2265/C2263/C2260中文维修手册
- 水蒸气物性计算软件
- 三菱PMWtoHEX软件
- 基于聚类分析的IPv6异常流量识别研究.pdf
- ASP.NET中用healthMonitor属性用法
- 抽奖软件，可内定
- Protobuf测试工程(包括Unity和Java服务端)
- 迷宫问题（c语言源代码）
- c#经典图书管理系统
- ireport-5.6.0 Jasperreport 报表工具 jar包大全 Two
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明