城市火车 UrbanLoco：完整的传感器套件数据集，用于城市场景中的地图绘制和本地化 抽象 映射和本地化是自动驾驶的关键模块，在这一领域已经取得了重大成就。 除了全球导航卫星系统（GNSS）之外，在点云配准，视觉特征匹配和惯性导航方面的研究还大大提高了在不同情况下进行地图和定位的准确性和鲁棒性。 但是，高度城市化的场景仍然具有挑战性：基于LIDAR和相机的方法在处理大量动态对象时效果较差； 基于GNSS的解决方案会遇到信号丢失和多径问题； 惯性测量单元（IMU）会发生漂移。 不幸的是，当前的公共数据集要么不能充分解决这一城市挑战，要么不能提供足够的与制图和定位有关的传感器信息。 在这里，我们

使用Matlab实现张正友相机标定代码，有详细的注释，附带论文和单个的函数功能 ZZY_Calibrator.m： 主函数 Solve_Homography.m：求解单应性矩阵 Solve_Extrinsic.m： 求解外参数

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基于C++实现的，类似于谷歌地球的方向导航的相机控制，功能也仿谷歌地球做的

GD32基于USB-UVC1.0协议的Camera官方例程，亲测可用，例程本身基于GD32F450、F207；方便移植到其他系列。

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palier rotation camera.SLDPRT

FLIR_camera_wrapper_for_Qt5_and_PyQt5 Qt相机类，具有用于Spinnaker FLIR相机的图像接收生成信号 Qt摄像机类，具有用于Spinnaker FLIR摄像机的图像接收信号。 通过将Qt Signal对象连接到Spinnaker库的图像事件处理程序，这是可能的。 它可以提高每秒帧的速度，并减少轮询例程通过Spinnaker对象接收和提供图像的工作量。 它同时支持Qt和PyQt5（分别命名为qt_camera和pyqt_camera）。 方法 有三种触发相机硬件的方式。 默认值为“无触发”，即无需提供任何触发，并且可以随时访问流式图像。 第二个是软件触发器，其中在执行“ sendSwTrigger（）”之后可以使用图像。 最后是硬件触发器。 仅当将电气PWM连接到外部Hirose Connector的特定输入端口时，摄像机才会通过Qt信号提供图