接收 / 返回文本消息
①接收/返回文本消息原理说明
当普通微信用户向公众账号发消息时，微信服务器将POST消息的XML数据包到开发者填写的URL上，着手开发之前先行阅读微信公众平台接收普通消息微信开发文档，对微信的这种消息处理机制有一定了解之后再着手开发（微信开发接收普通消息开发文档）
注意点：
1、关于重试的消息排重，推荐使用msgid排重。
2、微信服务器在五秒内收不到响应会断掉连接，并且重新发起请求，总共重试三次。假如服务器无法保证在五秒内处理并回复，可以直接回复空串，微信服务器不会对此作任何处理，并且不会发起重试。详情请见“发送消息-被动回复消息”。
3、为了保证更高的安全保障，开发
2022-12-09 15:02:01
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Pubmed解析器：用于PubMed Open-Access XML子集和MEDLINE XML数据集的Python解析器
Pubmed Parser是一个Python库，用于解析， 存储库和 。 它使用lxml库将该信息解析为Python字典，该字典可轻松用于研究，例如在文本挖掘和自然语言处理管道中。
有关可用的API和有关数据集的详细信息，请参阅我们的或以获取更多详细信息。 下面，我们列出了一些核心功能和代码示例。
可用的解析器
path提供给函数可以是路径的压缩或解压缩的XML文件。 我们在文件夹中提供示例文件。
对于网站解析，您应该暂停一下。 请参阅因为如果您尝试批量下载，您的I
2022-12-08 21:04:31
16.08MB
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yolov5手势识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）
【实际项目应用】：
手势识别检测系统
【数据集说明】：
手势识别检测数据集，一共5122张，该数据集类别为7类，分别是[five，first，loveyou，ok，one，thumbup，yearh]，标注精准，目标大小分布均匀，每类数量均衡，算法拟合较好，适合科研实验、课程设计、实际项目使用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-05 11:28:55
96.87MB
基于yolov5摩托车电动车识别检测系统源码
+模型+数据4142张
+含voc(xml)+yolo(txt)+json格式标签
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-05 11:28:52
613.75MB
火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等
【数据集说明】：
火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:21
974.67MB
电单车入梯检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等
【数据集说明】：
电单车入梯检测数据集，一共3216张，该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用，绝大部分照片为电梯内监控抓拍，类别为2类，[“电单车”，“电梯内人形”]，手工标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:19
967.5MB
arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型）
两者均为开源预训练模型，注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR，即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为：
cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml");
cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400));
if(faces.size()!=0)
{
}
2022-12-02 14:29:39
653.94MB
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这是使用jsp和Servlet为主做的简易的邮件系统，使用xml做的小型数据库，ajax进行用户注册验证，ajax获取邮件列表，为了简单并没有实现附件上传，要想实现文件上传可以使用文件上传组件自己加上去。，解压后直接import到项目后配置tomcat即可使用。希望大家不要失望
2022-11-29 15:22:54
497KB
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