IEEE 期刊收费文章处理费用列表 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers,电气电子工程师学会)是一家全球知名的技术专业学会,为推广科学技术的发展和应用,IEEE 出版了众多的期刊。这些期刊涵盖了电气、电子、计算机、自动化、生物医学等多个领域。 在 IEEE 的期刊中,文章处理费用(Article Processing Charges,APC)是指作者在文章发表时需要支付的费用。这些费用用于支持期刊的出版和维护。 2022 年 IEEE 期刊收费文章处理费用列表 根据 IEEE 的官方数据,2022 年的期刊收费文章处理费用列表如下所示: * Aerospace and Electronic Systems, IEEE Trans. TAESAESS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Affective Computing, IEEE Trans. T AFFCCS:$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Propagation Mag., IEEEMAPAPS:$2,995/voluntary page charges * Antennas and Propagation, IEEE Trans. TAPAPS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Wireless Propagation Lett., IEEELAWPAPS:$110/voluntary page charges, $100/overlength page charges, $2,195/open access rate *Applied Superconductivity, IEEE Trans. TASCCSC:$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Artificial Intelligence, IEEE Trans. TAICIS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $1,850/open access rate * Audio, Speech and Language Processing, IEEE/ACM Trans. TASLSPS:$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatic Control, IEEE Trans. TACCSS:$110/voluntary page charges, $125/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatica Sinica, IEEE/CAA J. J-AS IEEE/CAA:$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Automation Science and Engineering, IEEE Trans. TASERAS:$110/voluntary page charges, $175/overlength page charges, $2,195/open access rate 从上表可以看出,IEEE 的期刊收费文章处理费用列表包含了多个领域的期刊,每个期刊的文章处理费用都有所不同。这些费用都是为了支持期刊的出版和维护。 IEEE 期刊收费文章处理费用列表的重要性 IEEE 期刊收费文章处理费用列表对于作者和期刊编辑来说非常重要。通过了解文章处理费用,作者可以更好地规划自己的论文发表计划,而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。 此外,IEEE 期刊收费文章处理费用列表也反映了期刊的影响力和权威性。不同的期刊有不同的影响力和权威性,对应的文章处理费用也不同。 结论 IEEE 期刊收费文章处理费用列表是 IEEE 的一项重要政策,对于作者和期刊编辑来说都非常重要。通过了解文章处理费用,作者可以更好地规划自己的论文发表计划,而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。
2024-09-10 15:42:29 201KB
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博客《预训练中文GPT2》(https://blog.csdn.net/u014403221/article/det)使用的数据
2024-07-09 17:58:35 543.9MB nlp
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2023-02-26 12:32:49 345KB 系统开源
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本文为读文章笔记,受所学所知限制,如有出错,恭请指正。 A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 作者: Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton 本文提出一种简洁有效的设计的无监督设计,并且以7%的margin刷新了SOTA。 摘要直译:这篇文章提出了SimCLR, 一种简单的、用于视觉表征对比学习的框架。作者们简化了最近刚提出的对比自监督学习算法,并且不需要特别的架构或者J记忆库。为了探究是什么使得对比预测
2023-02-05 23:33:47 227KB al ar AS
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