arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型）
arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型）
两者均为开源预训练模型，注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR，即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为：
cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml");
cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400));
if(faces.size()!=0)
{
}
两者均为开源预训练模型，注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR，即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为：
cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml");
cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400));
if(faces.size()!=0)
{
}
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[{"title":"（ 2 个子文件 653.94MB ） arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型）","children":[{"title":"openvino模型.rar <span style='color:#111;'> 215.60MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"onnx模型.rar <span style='color:#111;'> 438.35MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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