火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例 a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%） b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充） c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用

包括森林、厨房、火柴蜡烛、房屋、汽车等火灾图片。适合做深度学习使用。

1、yolov5火焰识别数据集 2、其中包含两个主文件(images、label) 3、images中包括两个文件(train、val)，其中train中共有1200张图片，val中有221张图片 4、label中包括两个文件(train、val)，其对应于images中图片的对应标注(已经进行归一化) 5、yolov5可直接使用