react-emoji-component react-emoji-component是使用React设置的开放 v4.0 emoji表情集的最轻量级（ 为 ）和最通用的库。 您可以指望该库是最新的EmojiOne版本。 使用此库，您可以轻松地使用自己的CDN提供程序来托管表情符号图片和PNG文件，并自定义表情符号渲染。 您还可以在使用精灵和奇异的PNG图标之间进行切换，以获取最轻松的体验。 这是我在其他React EmojiOne库中尚未看到的东西。 演示版 例子 在您的本地计算机上，将其深深吸引，因为男人或女人知道的每个表情符号都可以轻松地加载到单个页面上。 安装 • yarn a

vgg-face模型的测试官方只有matlab版，上传的这个脚本是python版，亲测可用

机器人跟随距离估算 该机器人将跟随面部并根据使用计算机视觉的距离估计进行操作，而没有任何传感器需要单摄像头，后者可提供从机器人到PC /笔记本电脑的实时视频 机器人图像 流程图 所需硬件 名称 项目 底盘机器人 1个 直流电动机 4 Arduino的 2个 NRF24L01 2个 L298马达驱动器 1个 电源12伏 1个 RGB LED 1个可选 跳线 40+ 面包板一半（大小） 1或2 所需软件 Arduino IDE NRF库----> Python模块 Opencv的Opencv用于图像处理 皮塞里亚尔Pyserial允许我们在python（软件）和Arduino（硬件）之间进行通信 Iriun网络摄像头 它将为我们将智能手机转换为无线相机 下载适用于Windows Linux和Mac的软件： : 我的Iriun网络摄像头链接教程： : //youtu.be/

face-py-faster-rcnn, 基于 R CNN的人脸检测 基于高速cnn的实时人脸检测这个库包含了使用更快的r cnn的人脸检测源文件。 它是基于出色的py-faster-rcnn 库开发的。有关技术细节，请参阅这里的technial报告 。 快速r-cnn最初描述在 NIPS 2015纸 。

opencv4.1实现人脸识别代码下载 MFC实现人脸识别，点击按钮打开图片，MFC控件显示Mat图片，点击按钮检测人脸和眼睛，并标注检测结果（使用VS2017开发)。

脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。 依赖 基于mobilenet-0.5 OpenCV 3.4.3以上 MTCNN人脸检测 凯拉斯，TF Python3 运行 python src / demo.py

使用cGAN的人脸生成器（后端） 我们提出并使用cGAN模型（ ）进行了实验，以从草图生成人脸。 数据是从数据集中准备的，其中包括8303张女性面部图像。 此是将模型与 Python Web框架集成的后端部分。 它提供RESTful-API请求并返回生成的图像。 披露：模型实现由@junyanz用。 查看他的项目 。 我们将其用于保留研究和实施。 要求 在 3 ： pip install flask 所有培训部分均在 git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix cd pytorch-Cycle

完整 AR 人脸数据集 126 people (over 4,000 color images). Different facial expressions, illumination conditions and occlusions.

vgg脸 使用PyTorch的人脸分类Python脚本 需要安装PyTorch 运行test.py文件 从获得的原始Caffe模型和测试图像/names.txt 从获得的.h5和