粒子群算法详细介绍，包括原理、流程、公式和实现。

基于经验模态分解成多个模态和一个残余量，再利用长短神经网络预测分别训练每一个模态和残余量，最后重构结果，得到预测结果

MATLAB_LSTM预测源代码，内含数据，可运行。

1. 该资源是猎人猎物算法HPO优化化LSTM长短期神经网络预测MATLAB代码，猎人猎物算法是2022年提的新颖智能优化方法。 2. 是MATLAB代码，代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。

LSTM 多变量预测，天气等影戏因素，可以执行，完全可以执行，思想也很简单

chineseocr model part3-1， 因为最大上传不能超过1g，所以将模型分为3部分上传

MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。

MATLAB实现的代码，代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。

1. 资源是猎人猎物算法HPO优化LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码。无二次收费。 2. 代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。

MSE Matlab函数代码lstm-matlab Moritz Nakatenus的Matlab LSTM深度学习框架。 概述 这项工作是Elmar Rueckert指导的荣誉论文的一部分。 该框架可以通过窥Kong连接处理LSTM单元。 所有梯度都是通过完全解析得出的。 有关此实现中使用的所有梯度的精确推导，请参见文件。 在这项工作中，还解释了“通过时间反向传播”和“通过时间截断反向传播”算法。 特征 时间反向传播算法 截断的时间反向传播算法 RMSProp和动量优化器 MSE和交叉熵费用 可以使用Softmax输出层和不饱和输出层 使用交叉验证和评估图的示例训练脚本 用法 要创建一个新的LSTM网络，您只需要编写一行这样的代码 network = lstm_network(timesteps, inputDimension, hiddenNeurons, optimizer); 优化器可以是'Momentum'或'RMSProp' 。 特定的优化参数可以在lstm_network.m定义。 要在您的代码上运行BPTT算法，请添加以下行 [error, pred] = networ