OcrLiteAndroidNcnn Project下载 有整合好源码和依赖库的完整工程项目，文件比较大，可到Q群共享内下载，找以Project开头的压缩包文件 如果想自己折腾，则请继续阅读本说明 Demo APK下载 编译好的demo文件可以到Q群共享内下载 或者 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo，超轻量级中文OCR Android Demo，支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式，并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算框架 说明 封装为独立的Library。 Native层以C++编写。 demo app以Kotlin-JVM编写。 Android版与其它版本不同，包含了几个应用场景，

chineseocr model part3-1， 因为最大上传不能超过1g，所以将模型分为3部分上传

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本项目基于进行接口封装 环境 pytorch python3 运行 python app.py 访问 说明 调用ocr.result()可进行文本预测 若pse.pyd报错则需要参考配置文章 配置 参考

1.4.1 介绍 Git地址：https://github.com/chineseocr/chineseocr。目前支持darknet、keras、tensorflow、pytorch。但将来会主要支持darknet。Yolo3开始就是用darknet编写的。 基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别。我试的身份证识别效果很好。 YOLO3：目标检测。 CRNN： EndToEnd文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC) 1.4.2 环境准备 目前git上的代码必须用tensorflow=1.8，我本地的tensorflow=1.15运行不起来，会报错：In

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