这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码，经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练，详细过程可参考我的博客。
PS：这里说一下，在jetson平台上，如果是cuda10，ubuntu18.04的话，用weiliu89的caffe-ssd的源码编译后是无法训练的，但是可以在jetson平台cuda9下正常训练。所以我更新了cudnn相关的文件以支持cuda10。这里提供下载，方便大家。
2021-05-22 17:21:05
88.3MB
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torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-05-22 11:15:53
202.36MB
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用于NVIDIA Jetson的tensorflow，亲测可用。使用先解压，然后 pip install tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.7-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-05-20 14:51:04
210.31MB
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tensorflow2.3.1版本，arm架构，适合jetson nano的使用，支持cuda加速，编译的时候提供了gpu的支持，适配python的版本是3.6版本
2021-05-19 22:57:26
332.09MB
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