https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
对应的模型文件， 直接去github链接里下载，有需要的从这里下载让我赚一个积分吧。
压缩包里包含文件:
models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz
models_VGGNet_VOC0712_SSD_512x512.tar.gz
2023-01-10 16:26:31
189.37MB
1
https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
对应的模型文件
包含文件:
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300.tar.gz
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512.tar.gz
2022-06-29 22:28:16
189.5MB
1
Caffe-SSD-对象检测
在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测。
SSD框架
单发MultiBox检测器可分为两部分：
使用基础网络提取特征
使用卷积滤波器进行预测
此实现将MobileNet深度学习CNN架构用作基础网络。
Caffe框架
Caffe是由Berkely AI Research和社区贡献者开发的深度学习框架。 Caffe。 这是使用Nvidia K-40 GPU每天训练超过600万张图像的更快的方法
运行代码
python detectDNN.py -p Caffe/SSD_MobileNet_prototxt -m Caffe/SSD_MobileNet.caffemodel
文章
2022-05-05 15:46:43
20.39MB
1
目标检测 ssd 源码，初学目标检测的同学非常有用。SSD全称“Single Shot MultiBox Detector“：将图像切分为N个区域，对每个区域进行单目标检测，并汇总所有的单目标检测结果。
2021-12-06 15:25:57
10.59MB
1
这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码，经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练，详细过程可参考我的博客。
PS：这里说一下，在jetson平台上，如果是cuda10，ubuntu18.04的话，用weiliu89的caffe-ssd的源码编译后是无法训练的，但是可以在jetson平台cuda9下正常训练。所以我更新了cudnn相关的文件以支持cuda10。这里提供下载，方便大家。
2021-05-22 17:21:05
88.3MB
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caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(二):训练生成的lmdb数据-附件资源
2021-05-05 19:25:15
106B
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