里面包含了各章节实验成果的原理图及PCB，内容丰富且以优秀通过老师的检查Protel99se实验

针对PMP考试结构性学习

windows_sdk编程系列文章 带章节标签，共40节

现代控制理论-章节组织结构和仿真应用案例详细分析-附件资源

icd分类详情

C/C++经典循环章节,练习题循环

【完整课程列表】 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（31页）含练习题 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（31页）含练习题 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（34页）含练习题 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（38页）含练习题 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（39页）含练习题 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（42页）含练习题 第3章 聚类算法介绍.pptx

体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 1 部分: 第一次安装 体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 2 部分: 制作第一张交互式离线报表 体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 3 部分: 第一个自助式仪表盘 体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 4 部分: 第一个自助式设计分析 体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 5 部分: 第一张复杂报表 体验魅力 Cognos BI 10 系列，第 6 部分: 第一个元数据模型 包含了这六部分的地址，绝对原版，非常适合初学者

Statistic-study-notes 李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括： 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片，字迹不工整还望谅解，之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导，偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导，偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1

考研数据结构基础题