网页拨打电话代码demo，真实项目提取 //签出 function logoff(){ RTsapiBar.SetAgentState(queue,1,0);//签出9990技能组队列 } //就绪 function setReady(){ RTsapiBar.SetAgentState(queue,3,0);//置闲 } //置忙 function setBusy(){ RTsapiBar.SetAgentState(queue,2,0);//置忙 } //挂断 function setHangup(){ RTsapiBar.ClearCall(cid,localDev,"");

项目一Spark离线处理 本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台，该平台以?Spark 框架为核心，对电商网站的日志进行离线和实时分析。? 该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据，辅助公司中的?PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。?本项目使用了?Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问?session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计?4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，该项目几乎完全涵盖了?Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于?Spark 技术框架的理解将会在本项目中得

伪代码 将Github Gist的真实代码转换为伪代码的SVG图像。 Index.js 输入： // GitHub Gist URL const gist = 'https://gist.github.com/knutsynstad/265226120c71426420c78c750a4eb727' ; 输出： // SVG file const filename = './fauxcode.svg' ; 选项： const options = { theme : 'light' , // 'light' or 'dark' mode fontSize : 5 , // Line thickness and width leading : 10 , // Space between lines lineCap : 'round' , // Line ends '

matlab获取图像前端点代码弥合模拟差距到真实差距：对真实数据进行超分辨率基准测试 该存储库包含本文中报告的针对超分辨率Erlangen（SupER）基准的评估协议： Köhler，T.，Bätz，M.，Naderi，F.，Kaup，A.，Maier，A.，＆Riess，C.（2019年）。 “迈向缩小模拟到真实的差距：对真实数据进行超分辨率基准测试。”，摘自：IEEE模式分析和机器智能交易（即将出现） 可以从我们的网站下载所有数据集和基准测试结果。 这些图像是使用配备了f / 1.8、16mm定焦镜头的Basler acA2000-50gm CMOS相机采集的所有真实图像。 我们以此数据库为基准对各种单图像和多帧超分辨率（SR）方法进行了基准测试。 入门 基准的结构如下： data ：指定用于存储输入数据集的目录 matlab ：基准测试的源代码 algorithms ：SR算法和图像质量度量 quantitativeStudy ：用于定量评估的脚本 observerStudy ：人类观察者研究的脚本 utility ：映像IO和预处理功能 visualization ：用于可视化

需要自备水波贴图以及噪声图，此shader并不是真实水波模拟，而是适用于Lowpoly或者其他动画风格的场景

复杂网络研究，真实世界网络经典示例：足球队，鲸鱼群

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