数据仓库：数据仓库笔记本和项目-源码

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数据仓库介绍在这个项目中，我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWS S3 （数据存储）中提取其数据，将它们暂存到AWS Redshift中，并将数据转换为一组维度表，以便他们的分析团队可以分析用户正在收听的歌曲。要求该项目需要以下内容：有权创建IAM角色并配置AWS Redshift的AWS账户数据集：两个公共S3存储桶。一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息，第二个存储桶包含有关用户的信息。安装与设置对于数据库架构登台表 staging_songs-存储歌曲和艺术家 staging_events-存储用户执行的操作事实表 songplays -与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录尺寸表用户-应用中的用户歌曲-音乐数据库中的歌曲 artist-音乐数据库中的艺术家时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位数据仓

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