在IT行业中,尤其是在软件开发领域,PowerBuilder(简称PB)是一种流行的企业级应用程序开发工具,以其强大的数据窗口(DataWindow)功能而闻名。数据窗口是PB的一个核心组件,用于显示和操作数据库中的数据,可以创建各种报表和界面。在某些场景下,我们需要将这些数据窗口转换成PDF格式,以便于打印、分享或者长久保存。"dw2pdf"和"pdfdll"就是解决这类需求的一种解决方案。 "dw2pdf"是一个实用程序,专门设计用来将PB的数据窗口对象转换为PDF文档。它利用了DLL(动态链接库)技术,DLL是一种可执行代码的库,可以在运行时被多个程序调用,以此实现功能的共享和扩展。在这个案例中,"pdfdll"就是提供转换功能的DLL文件。 具体操作流程通常是这样的:开发者在PB环境中编写数据窗口,填充需要转换的数据;然后,通过调用"pdfdll"中的特定函数,将数据窗口对象传递给这个DLL,DLL内部会处理数据窗口的布局、样式等信息,并生成对应的PDF格式;生成的PDF文件可以保存到本地,或者直接进行网络传输。 转换过程可能会涉及到以下几个关键知识点: 1. **数据窗口对象**:数据窗口是PB的核心组件,可以用来展示和操作数据库中的数据,支持多种数据源和多种显示样式,包括表格、图表、图形等。 2. **DLL接口**:DLL文件通常定义了一系列的函数接口,PB程序通过调用这些接口来实现功能。开发者需要了解DLL提供的接口函数及其参数,以便正确地调用。 3. **PDF格式**:PDF(Portable Document Format)是一种通用的文件格式,能保留原始文档的版式和图像质量,适用于跨平台分享和打印。 4. **编程接口调用**:在PB中,需要使用PB的编程接口(如PB的API或.NET Interop)来调用DLL。这需要理解PB的编程模型和DLL的调用规范。 5. **错误处理和调试**:在实际使用中,可能会遇到各种问题,比如转换失败、格式错误等,需要进行错误处理和调试,确保转换过程的稳定性和准确性。 6. **性能优化**:如果转换大量或复杂的数据窗口,可能要考虑转换效率,优化代码以减少资源消耗。 7. **版本兼容性**:DLL和PB版本之间的兼容性也是一个需要注意的问题,确保使用的DLL与PB版本匹配,以避免兼容性问题。 "dw2pdf"和"pdfdll"提供了一种高效便捷的方法,让PB开发者能够轻松地将数据窗口转换为PDF,满足了业务中对报告生成和分享的需求。掌握这种转换技术,对于提升PB应用的功能性和用户体验具有重要意义。
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2006-2021地级市能源消耗数据(含原始数据+计算过程+结果) 1、时间:2006-2021年 2、来源:城市统计NJ、各省市统计NJ和地级市统计GB 3、指标:全社会用电量万千瓦时、人工煤气和天然气供气总量万立方米市辖区、液化石油气供气总量吨市辖区、电折标准煤系数0.1229千克标准煤/千瓦小时=1.229吨标准煤/万千瓦小时、天然气折标准煤系数1.33千克标准煤/立方米=13.3吨标准煤/万立方米、液化石油气折标准煤系数1.7143千克标准煤/千克=1.7143吨标准煤/吨、总吨标准煤 4、范围:280个地级市 测算方法:使用电、石油天然气折算所得,包括原始数据、计算过程和结果。 介绍见:https://blog.csdn.net/m0_71334485/article/details/134254775
2024-07-31 18:14:40 304KB
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解释功率MOSFET 数据手册中提供的参数和图表,其目标是帮助工程师确定针对特定应用的最佳器件。例如,当主要考虑开关损耗时,便尽可能减少开关电荷;而主要考虑导通损耗时,则尽可能降低导通电阻。
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台湾数据土壤地图项目 这是我的硕士论文研究,主要讨论台湾土壤数据库的应用。 包括数据可视化,土属性非线性函数转换,模型仿真和探索性分析。
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"parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用现代信息技术,特别是大数据分析技术,对城市停车资源进行高效管理和优化的应用系统。这个平台旨在解决城市停车难、找车难的问题,提高停车场的运营效率和服务质量,同时也为城市交通规划提供数据支持。 大数据在智慧停车管理平台中的应用主要体现在以下几个方面: 1. 数据收集:平台通过物联网设备,如感应器、摄像头等,实时收集停车场的车位状态、车辆进出信息、停车时间等大量数据。这些数据是平台运行的基础,也是进行后续分析的关键。 2. 实时监控:基于大数据的实时处理能力,平台能够迅速反映出各个停车场的实时状况,帮助车主快速找到空闲车位,减少寻找车位的时间,降低交通拥堵。 3. 预测分析:通过对历史数据的深度学习和预测模型构建,平台可以预测未来的停车需求,指导停车场的动态定价策略,以及合理调配车位资源。 4. 智能导航:结合GPS定位和地图服务,平台能够为车主提供最优路径规划,引导他们快速到达最近的空闲停车位。 5. 信息化服务:通过手机应用程序,车主可以远程预订车位、在线支付停车费,享受便捷的停车体验。同时,平台也便于管理者统计分析用户行为,提升服务质量。 6. 决策支持:大数据分析结果可为城市交通规划者提供决策依据,例如,识别高需求区域,规划新的停车场建设,或者优化现有停车场的布局和运营策略。 7. 安全保障:通过大数据分析异常停车行为,如长时间未移动的车辆,可能的非法占用或盗窃风险,平台能及时预警,提升停车场的安全管理。 8. 绿色环保:通过优化停车流程,减少汽车怠速排放,有助于改善城市环境,实现绿色交通。 "Parking-gh-pages"可能是指该平台的GitHub页面,用于发布项目文档、源代码或更新日志。开发者和用户可以通过这个页面了解项目的最新进展,参与讨论或贡献代码。 "parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用大数据技术实现智能化停车管理的解决方案,它整合了物联网、数据分析、云计算等多种先进技术,致力于打造一个高效、便捷、智能的城市停车生态系统。
2024-07-29 22:29:30 474KB
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辽宁工程技术大学计算机类专业课程《数据结构》授课PPT课件+实例代码+上机实验+期末复习题(含答案) 内容概要: (1)授课PPT课件(普通版、美化版) (2)李春葆编著的《数据结构教程(第6版·微课视频·题库版)》、《数据结构教程(第6版)学习指导》源代码,及《数据结构教程上机实验指导》源代码 (3)两份与《数据结构教程(第6版·微课视频·题库版)》配套的数据结构考试题(含答案) (4)《数据结构(C语言篇)-习题与解析(修订版)》-李春葆[编著] (5)8个上机实验的实验代码及运行结果截图 (6)期末考试复习题(题库版,含答案)等 适用群体:适用于辽宁工程技术大学软件工程(专升本)、计算机科学与技术(专升本)等计算机类专业学习该课程的同学,有考研打算且需要参加《数据结构》科目考试的同学也可就此学习和参考 说明:2023年11月版
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