以双馈型风电机组为研究对象，建立以风电无功功率、并联电容器投运组数为优化变量，以电压稳定性最好、电压偏差最小和有功网损最小为目标的无功优化模型。在对差分进化方法进行改进的基础上，研究基于改进差分进化法的含双馈型风电场的配电网无功优化算法。在IEEE 33节点系统中进行算例测试，结果验证了无功优化算法的有效性，合理调度双馈风力发电机有利于配电网的运行优化与电能质量的改善。

这是本人在达内学习时阶段性的一个练习，在老师原版的俄罗斯方块下，又添加了如下功能：1.随着分数增加方块下落速度呈周期性变化。2.添加了速度，转换分数等指标，3.可记录最高分，最高速者的分数。4.添加随机模式，挑战模式：1.高分挑战2.高速挑战. 里头文件包含：1.原达内老师的程序源文件。2.我改进的程序导成的一个jar包，及此程序源码。

针对可搜索加密方案中的结果验证方法复杂，搜索成本高且效率低，难以满足多关键词搜索结果高效验证和安全性需求的问题，提出了基于改进的 Merkle-Tree 认证方法的多关键词搜索方案。首先，利用双线性映射构造多关键词的可搜索算法，实现高效精准的多关键词搜索；其次，基于Bawa改进的Merkle-Tree认证方法构造搜索方案的验证及动态更新算法，将计算成本从经典的MHT的O(n)降低到O(log n)，防止数据篡改、删除和伪造等不法操作的高效验证。在决策线性假设和CDH假设下，所提方案满足密文不可区分性和签名不可伪造性。

本程序是根据一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干错误，所以进行改进和编译

针对Stewart平台的奇异性分析，以雅可比矩阵行列式为目标函数，将奇异性分析问题转化为在并联机构可达工作空间内的连续优化问题。通过对基本蚁群算法中的全局搜索、局部搜索以及信息素更新规则等环节进行有效的调整，构成了更加适用于连续优化问题求解的改进蚁群算法。采用该算法进行了Stewart平台的奇异性分析，结果证实了改进蚁群算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度，从而为解决并联机构奇异性分析这一类问题提供了有价值的参考。

随着电子技术高度发达，我们的日常生活中到处都可以看到电子产品的身影。所有的电子电路在工作的时候都需要使用电源为电路提供能量，电子电路的供电电源质量的好坏直接影响到系统电路的工作效果。目前，大部分系统采用开关电源作为系统的供电电源，开关电源具有多种电路拓扑，其种类繁多、转换效率高，在进行电压转换的时候可以进行升压和降压，但是由于开关电源主要是利用PWM的方式来对系统的电压进行调节，其电源噪声大，电磁干扰强，而且电路结构复杂，所以系统的体积较大，通常需要采用独立式的电路结构。而目前一些数字电路芯片，比如现场可编程逻辑芯片（FPGA）等，其工作时需要多个等级的电压，一般情况下需要1.2V、2.5V、3.3V，此时如果每种电压都采用开关电源的进行供电的话，势必会造成系统电路体积庞大。而线性稳压电源采用线性稳压器作为系统电压转换的核心器件，电路噪声小，输出电压纹波小，电路体积小，结构简单，十分适合于精密电路的供电，比如一些高速的单片机、DSP、FPGA的应用电路中，通常采用串联型稳压电源为芯片供电，所以对串联反馈式稳压电源的研究是十分有意义的。

图像矩阵matlab代码IRTPCA代码 matlab代码适用于论文``通过低秩核心矩阵改进的稳健张量主成分分析''。 您可以从中找到该论文。 tsvd的某些功能，您也可以参考。 图像来自伯克利细分数据集。 基于数据集的工作应引用以下文件： @InProceedings {MartinFTM01， 作者= {D。 马丁（Martin）和福克斯（C. Fowlkes）和塔尔（T. Tal）和马里克（J. Malik）}， title = {人类分割的自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用}， booktitle = {Proc。 第八届国际会议计算机视觉}， 年= {2001}， 月= {七月}， 音量= {2}， 页数= {416--423}} 这些视频来自信息通信研究所（I2R）和背景模型挑战数据集。 L. Li，W。Huang，IYH Gu和Q. Tian，“用于前景对象检测的复杂背景的统计建模”，《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 13号11，第1459-72页，2004年。 A. Vacavant，T。Ch

对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论，提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度，针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理的改进算法，并对K-中心点轮换算法聚类数目的选择进行了各种改进方法的探索。同时，基于主流的weka开源数据挖掘工具实现了改进算法。实验结果表明了算法的有效性。

相位展开是光栅投影廓术中的一个关键步骤。对加权最小二乘相位展开算法的原理进行了介绍，利用小波多分辨率特性对Picard迭代算法进行了改进。改进的算法将误差分解为低频和高频成分，对它们分别进行Picard迭代来提高收敛速度。实验结果证明：改进后的算法具有收敛速度快，抗噪能力强等优点。

基于改进Unet 的丘陵地区耕地地块深度分割与提取.pdf