使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测，这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备，免去了训练的时间，直接进行检测。
2021-03-20 09:51:27
460.02MB
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ubuntu1604实体机环境下编译的 ffmpeg421,opencv411和yolov4库，支持英伟达GPU
2021-03-15 09:08:14
214.74MB
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ubuntu1804实体机环境下编译的ffmpeg421,opencv411,yolov4库支持英伟达GPU
2021-03-15 09:08:14
84.04MB
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简单看了一个yolov4的介绍，mosaic数据增强简单说就是四张图片合一，长宽随机变化。理想的实现是结合图片集和标签集，对单张图片标注过之后，四张合一的图片就不用再标注。这里只做一个简单的实现，仅仅把四张图片随机合一，生成mosaic图片集，后面需要对这个生成的图片标注。
c++程序：
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//读入四幅图片
string imageFile = D:/work_place/第二批图片/;//
2021-03-12 14:28:23
254KB
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自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。
自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。
2021-03-12 12:11:09
186KB
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给MaskDetect-YOLOv4-PyTorch-master加了一个通过Camera检测口罩，整体来说还可以，这么小的数据集得到这个准确率。
2021-03-11 19:59:40
461.71MB
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tiny yoloV4的预训练权重 yolov4-tiny.conv.29 tiny比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测。效果相当的棒。
2021-03-08 15:59:50
18.87MB
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