OpenAI上架了GPT3.5的API，这意味着他正式开放了ChatGPT的能力。咱就是人狠话不多，在别人忙着出花边新闻的时候，我们已经将自己的能力匹配到了GPT3.5，并且实现了多轮会话能力。

AI 设计软件下载AI 设计软件下载AI 设计软件下载AI 设计软件下载AI 设计软件下载

Unity 4.x Game AI Programming [eBook].pdf是一本关于unity AI程序编程的英文书籍，里面有很9个章节，每个章节都有详细的讲诉，英文好的朋友可以看一下，可以锻炼你的英文水平，值得一看尤其是学习unity的程序员，很好的一部书。

斯坦福大学深度生成模型cs236 全部pdf课件

AI十年展望（五）：从ChatGPT到通用智能，新长征上的新变化20220203 中金.rar

MATLAB智能算法史峰.，用于数学建模，我就收点小费，方便下资料，

六、保障措施 （一）加强组织实施 强化部门协同和上下联动，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的 协同推进机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。加强部省合作，依 托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势， 培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突 破发展。面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能 产业统计体系，关键产品与服务目录，加强跟踪研究和督促指导，确保重点工作有 序推进。 （二）加大支持力度 充分发挥工业转型升级（中国制造 2025）等现有资金以及重大项目等国家科技计 划（专项、基金）的引导作用，支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件 研发、应用试点示范、支撑平台建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度。 以重大需求和行业应用为牵引，搭建典型试验环境，建设产品可靠性和安全性验证 平台，组织协同攻关，支持人工智能关键应用技术研发及适配，支持创新产品设计、 系统集成和产业化。支持人工智能企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引 导多方资本参与产业发展。在首台（套）重大技术装备保险保费补偿政策中，探索 引入人工智能融合的技术装备、生产线等关键领域。 （三）鼓励创新创业 加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能相 关领域的制造业创新中心，设立人工智能领域的重点实验室。支持企业、科研院所 与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化。鼓励开展人工智能创新创业和解

交互是一种用于AI代理的逼真的可交互框架。 消息 （6/2020）我们提供了一个微型框架，以简化在Docker中运行AI2-THOR的工作。 可以通过以下网址访问它： : 。 （4/2020）框架的版本2.4.0更新在这里。 现在，所有不属于环境结构的sim对象都可以通过物理相互作用移动。 添加了新的对象类型，并添加了许多新的动作。 请在查看 （2/2020）AI2-THOR现在包括两个框架： 和 。 iTHOR包含交互式对象和场景，而RoboTHOR包含模拟场景及其对应的真实世界副本。 （9/2019）已添加框架2.1.0版更新。 添加了新的对象类型。 添加了新的初始化操作。 分割图像的生成在所有场景中都得到了改善。 （6/2019）AI2-THOR框架的2.0版更新现已发布！ 我们的动作和对象状态增加了三倍，增加了新的动作，可以在视觉上进行明显的状态更改，例如电子设备上的屏幕

新版GPT-4震撼发布！ 大升级！强到爆炸！ 这些字眼引起了我的兴趣，于是小编迅速入(ke)手(jin)了gpt-4，经过简单体验后，小编发现Chatgpt的思维深度确实比之前有了跨越式的提升，高中甚至大一大二的知识根本难不住它，于是小编准备对它进行进一步测试... 我们已经简单测试了ChatGPT的物理水平，但结果并不尽如人意。它仍停留在对物理学一知半解的阶段，很多知识点仅限于知道，稍微深入就开始顾左右而言他，逻辑思维能力有限，但那是之前的gpt-3.5版本。 gpt-4和gpt-3.5在各项考试中的成绩对比 根据官方的宣传，新推出的gpt-4在各项考试中的成绩远超gpt-3.5，在很多专业和学术上的表现达到了人类水平，甚至在GRE(美国研究生入学考试)的两科中已经达到了顶尖大学生水准。 于是小编开始好奇：它能征服GRE，能征服我们物理所的考研题吗？ 物理所硕士考试科目 物理所的考研专业课是国科大自主命题。根据往年的情况，专业课单科分数130左右（满分150分）才能有一定把握考上。 由于不同专业的考试要求不同，这里我们就以四大力学中最难的量子力学作为基准来考察一下新版Chatgpt的

优点: 1.类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入;2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力，本质上是在汇总多个搜索结果的内容，大大减少搜索时间; 3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理，帮助快速熟悉;4.持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强; 5.在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。 缺点: 1.数据库内容只到2021年，对于涉及到2022年，或者在2022年有变动的问题无能为力; 2.专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化; ⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。 实际体验从四类问题出发，并对此进行追问 1）对于某名词的直接询问，包含公司、热词、明星、电影等;2）对于某事件或政策的梳理; 3）对于不同行业的对比; 4）专业