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SuperStore Time Series Dataset 超级商店时间序列数据集-数据集
超级商店时间序列数据集。超市购买的时间序列数据,可以训练和测试您的模型。 superstore_test.csv test_result.csv superstore_train.csv
2021-12-05 18:57:55
575KB
数据集
1
Unemployment_Time_Series:失业时间序列分析-源码
失业时间系列 失业的时间序列分析 这是我研究生院统计课程之一的项目。 使用R,我使用ARIMA模型和VaR模型预测了美国的失业率。 对于VaR模型,我使用了美国批准的建筑许可数量作为主要指标。
2021-12-04 10:23:17
3KB
1
Sales_Forecasting:关于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目-源码
销售_预测 基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。 在这个项目中,我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术,以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。 数据集来自Kaggle.com。 使用RMSE在模型一步预测和实际值之间分析了模型的性能。 表现最好的模型是Prophet,然后是三重指数平滑模型。 找到最佳绩效模型之后,我将其用于预测公司中各个商店的未来利润。 结果可以在sales_plots文件夹中找到; 它们采用交互式可绘制HTML文件的形式。 这些文件无法由GitHub显示,因此我在此处保留了一些文件预览的链接:
2021-12-03 20:23:43
63.26MB
time-series-analysis
time-series-forecasting
Python
1
基于LSTM和CNN的音乐流客户流失预测模型
对于公司来说,要想实现持续发展,准确预测客户流失至关重要。 先前的研究已经使用许多机器学习方法来预测客户流失。 通用模型无法充分利用时间序列功能。 为了克服这个缺点,我们提出了一个基于LSTM和CNN的模型,该模型在LSTM层和卷积层之间具有跨层连接。 该模型可以同时学习潜在的顺序信息,并从时间序列特征中捕获重要的局部特征。 此外,我们介绍了一种通过在现有特征上训练XGBoost模型来构造新特征的方法。 在真实数据集上的实验结果表明,我们提出的模型比其他比较模型具有更好的性能。
2021-12-03 14:46:35
674KB
Churn
prediction
Time
series
1
GPS Interactive Time Series Analysis:地球科学中用于处理和分析时间序列的软件-开源
除了计算基本统计量和质量参数(例如均值和方差)外,该软件还可以导入和可视化不同的标准时间序列格式,确定并消除跳跃和离群值,并生成数字和出版物质量的图形输出。 双变量统计分析(包括相关系数和线性回归)和时间序列分析(包括自动和互谱分析,小波功率谱,频谱图和周期性)构成了该软件的主要分析功能。
2021-12-01 19:35:37
592KB
开源软件
1
smite:用于计算符号互信息和熵符号传递的Python模块-源码
重击 用于计算符号互信息和熵的符号传递的Python模块
2021-11-29 13:31:52
7KB
python
non-parametric
mutual-information
time-series-analysis
1
tensorflow-lstm-回归:使用具有TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测-源码
张量流-lstm回归 这是基于循环网络的回归器的示例: 目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果,在本示例中预测连续值,sin和cos函数。 本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。 这个新版本使用了一个库 ,该库提供了一个API,可基于张量流创建深度学习模型和实验。 安装并运行 创建一个虚拟环境 建议您为安装程序创建一个virtualenv,因为此示例高度依赖于需求文件中设置的版本。 使用python3 $ mkvirtualenv -p python3 ltsm (ltsm) $ 使用python2 $ mkvirtualenv ltsm (ltsm) $ 安
2021-11-28 15:58:00
343KB
deep-learning
time-series
jupyter
tensorflow
1
Intel Core i7 Processor Extreme Edition Series and Intel Core i7 Processor Datasheet - Volume 1
Intel Core i7 Processor Extreme Edition Series and Intel Core i7 Processor Datasheet - Volume 1
2021-11-28 09:28:05
775KB
Intel
Core
i7
1
【Python实战应用案例】-time_series时间序列在Python中的应用源代码+数据
【Python实战应用案例】-time_series时间序列在Python中的应用源代码+数据
2021-11-26 12:01:12
13.09MB
Python
时间序列
FANUC Series 0i-MODEL MF系统参数说明书 B-64610CM-01
FANUC Series 0i-MODEL MF系统参数说明书 B-64610CM-01
2021-11-24 10:31:18
4.75MB
FANUC
0iMF系统
参数说明书
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