Sales_Forecasting：关于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目-源码

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销售_预测基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。在这个项目中，我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术，以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。数据集来自Kaggle.com。使用RMSE在模型一步预测和实际值之间分析了模型的性能。表现最好的模型是Prophet，然后是三重指数平滑模型。找到最佳绩效模型之后，我将其用于预测公司中各个商店的未来利润。结果可以在sales_plots文件夹中找到；它们采用交互式可绘制HTML文件的形式。这些文件无法由GitHub显示，因此我在此处保留了一些文件预览的链接：

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