轴承matlab代码CWRU-注意机制-ResNet 该库包括源代码，数据集和论文“用于核电站旋转机械中轴承故障诊断的时间注意机制”的结果。 本文中的分类和识别任务在代码中称为case1。 运行Tresnet_case1.py通过传统Resnet解决识别任务。 运行Aresnet_case1.py通过Attention Augmented Resnet解决识别任务。 运行结果将保存在“结果”文件夹中。 运行Computeconf.m（matlab代码）以进一步处理结果以获得混淆矩阵。 钟宪平，王菲2020年7月22日

标准resnet跑cifar数据集的代码，各部分细节都按照论文做了改动，欢迎下载

resnet26训练实例分割模型，用于overhaul distillation模型教师网络训练 resnet26训练实例分割模型，用于overhaul distillation模型教师网络训练

Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample.7z

Siamese-ResNet：基于暹罗网络实现环路闭合检测

SSD，voc_weights_resnet.pth神经网络权重

如何利用ResNet-18实现分类

裂纹分割 在这里，我提出了针对路面和混凝土材料的裂纹分割问题的解决方案。 在本文中，我描述了我尝试使用的方法，数据集并演示了结果。 我的方法基于UNet网络，并在两种流行的体系结构上学习迁移：VGG16和Resnet101。 结果表明，在实际情况中可能发生的各种情况下，大型的裂纹分割数据集有助于提高模型的性能。 内容 推理结果预览 以下是几个测试用例的结果。 有关更多测试案例的结果，请参见./test_results文件夹下的图像。 概述 裂纹分割是结构研究中的重要任务。 例如，在桥梁调查项目中，控制对象完成工作以使其在桥梁周围飞行以拍摄不同桥梁表面的图片。 然后，计算机将对图片进行处理，以检测桥梁表面上可能被损坏的潜在区域。 模型越准确，处理这些图像所需的人工就越少。 否则，操作员将不得不检查每个图像，这很无聊且容易出错。 此任务中的一个挑战是该模型对噪声和其他物体（例如裂缝上的苔藓，标

通过nni进行自动化模型剪枝，适用于VGG、ResNet等

在10分钟内使用Flask作为Web应用程序部署Keras模型一个漂亮且可自定义的Web应用程序，以轻松地部署DL模型在10分钟内入门克隆此仓库安装要求运行脚本在10分钟内使用Flask作为Web应用程序部署Flaras模型作为Web App以及可定制的Web应用程序，以轻松地部署DL模型10分钟入门克隆此仓库安装要求运行脚本转到http：// localhost：5000完成！ 截图：新功能:fire:增强的，移动友好的UI支持图像拖放使用原始JavaScript，HTML和CSS。 删除jQuery和Bootstrap默认情况下切换到TensorFlow 2.0和tf.keras将Docker基本映像升级到Python