crack_segmentation:该存储库包含使用两种体系结构UNet_VGG16,UNet_Resnet和DenseNet-Tiramusu进行任务裂缝分割的代码和数据集。-源码

上传者: 42131367 | 上传时间: 2021-07-05 21:04:30 | 文件大小: 81.4MB | 文件类型: ZIP
裂纹分割 在这里,我提出了针对路面和混凝土材料的裂纹分割问题的解决方案。 在本文中,我描述了我尝试使用的方法,数据集并演示了结果。 我的方法基于UNet网络,并在两种流行的体系结构上学习迁移:VGG16和Resnet101。 结果表明,在实际情况中可能发生的各种情况下,大型的裂纹分割数据集有助于提高模型的性能。 内容 推理结果预览 以下是几个测试用例的结果。 有关更多测试案例的结果,请参见./test_results文件夹下的图像。 概述 裂纹分割是结构研究中的重要任务。 例如,在桥梁调查项目中,控制对象完成工作以使其在桥梁周围飞行以拍摄不同桥梁表面的图片。 然后,计算机将对图片进行处理,以检测桥梁表面上可能被损坏的潜在区域。 模型越准确,处理这些图像所需的人工就越少。 否则,操作员将不得不检查每个图像,这很无聊且容易出错。 此任务中的一个挑战是该模型对噪声和其他物体(例如裂缝上的苔藓,标

文件下载

资源详情

[{"title":"( 331 个子文件 81.4MB ) crack_segmentation:该存储库包含使用两种体系结构UNet_VGG16,UNet_Resnet和DenseNet-Tiramusu进行任务裂缝分割的代码和数据集。-源码","children":[{"title":"evaluate_unet.py <span style='color:#111;'> 2.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 5.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_loader.py <span style='color:#111;'> 2.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"intro.png <span style='color:#111;'> 474.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"show_result_4.jpg <span style='color:#111;'> 78.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • gegeBaby :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-15

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明