:smiley_cat:漂亮简单的图像分类器应用模板。 在10分钟内使用Flask将您自己的训练模型或预训练模型(VGG,ResNet,Densenet)部署到Web应用程序。-Python开发

上传者: 42151729 | 上传时间: 2021-06-26 21:27:58 | 文件大小: 22KB | 文件类型: ZIP
在10分钟内使用Flask作为Web应用程序部署Keras模型一个漂亮且可自定义的Web应用程序,以轻松地部署DL模型在10分钟内入门克隆此仓库安装要求运行脚本在10分钟内使用Flask作为Web应用程序部署Flaras模型作为Web App以及可定制的Web应用程序,以轻松地部署DL模型10分钟入门克隆此仓库安装要求运行脚本转到http:// localhost:5000完成! 截图:新功能:fire:增强的,移动友好的UI支持图像拖放使用原始JavaScript,HTML和CSS。 删除jQuery和Bootstrap默认情况下切换到TensorFlow 2.0和tf.keras将Docker基本映像升级到Python

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 22KB ) :smiley_cat:漂亮简单的图像分类器应用模板。 在10分钟内使用Flask将您自己的训练模型或预训练模型(VGG,ResNet,Densenet)部署到Web应用程序。-Python开发","children":[{"title":"keras-flask-deploy-webapp-master","children":[{"title":"util.py <span style='color:#111;'> 656B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"models","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 66B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"app.py <span style='color:#111;'> 2.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Dockerfile <span style='color:#111;'> 155B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 102B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 34.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"templates","children":[{"title":"index.html <span style='color:#111;'> 1.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"base.html <span style='color:#111;'> 2.03KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 322B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"static","children":[{"title":"main.js <span style='color:#111;'> 3.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.css <span style='color:#111;'> 2.86KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明