Image Denoising by Low-Rank Approximation with Estimation of Noise Energy Distribution in SVD Domain
Image Denoising by Low-Rank Approximation with Estimation of Noise Energy Distribution in SVD Domain
2021-02-08 10:03:48
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为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。
2021-01-28 11:25:06
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在MVG(多视图几何)和机器学习领域，求解线性方程组几乎是所有算法的根本，本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系，并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。
本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性方程组的关系，求解线性方程组实战代码"的完整工程。博文链接：https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108774141
2021-01-28 05:03:50
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提出了一种基于CT-CZT-SVD的数字水印算法。该算法利用CZT变换算法的高频窄带分析能力和奇异值的稳定性对CT变换获取的表示细节特征的图像高频分量进行混合处理。实验表明，该算法通过提高频率分辨率及频谱锐化效果，能充分表达图像的细节信息，有效提升了水印图像的不可见性以及对常见的几何攻击、JPEG压缩等水印攻击的鲁棒性。
2021-01-28 02:33:20
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这是K-SVD算法MATLAB程序，里面包含了几个追踪算法，和一些子程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。 这是K-SVD算法MATLAB程序，里面包含了几个追踪算法，和一些子程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。
2021-01-28 02:03:13
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this is the recommendation system implement about the Latent Factor Model(Matrix Factorization)-SVD++ model.
2020-12-27 16:28:45
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基于SVD分解的二维多任务压缩感知off-grid算法，廖艳苹，付畅，在阵列信号处理领域中，波达方向（DOA）估计作为关键技术已被广泛研究多年。考虑到二维DOA估计的现实意义，如为基站提供准确无盲区
2020-04-25 03:15:44
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通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值.
编程环境是matlab。其中包含了MFCC函数，分帧函数，梅尔滤波器组函数等。
2020-01-03 11:35:11
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