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DWT
及MATLAB实现
介绍小波变换的具体算法,及用MATLAB实现的方法
2024-03-06 21:02:49
1.27MB
数字水印
1
【语音识别】基于matlab
DWT
算法0~9数字语音识别【含Matlab源码 2604期】.mp4
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-03-03 00:22:33
2.94MB
matlab
1
(MATLAB)的DCT,
DWT
,DFT,LSB多方法数字水印,带GUI界面,攻击方法多,评价,鲁棒性
(MATLAB)的DCT,
DWT
,DFT,LSB多方法数字水印,带GUI界面,攻击方法多,评价,鲁棒性 (MATLAB)的DCT,
DWT
,DFT,LSB多方法数字水印,带GUI界面,攻击方法多,评价,鲁棒性
2023-05-24 00:34:30
15.28MB
数字水印
图像识别
1
109201242dct-dft--
dwt
.rar
作为对信号进行稀疏分解的方法之一,正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码,将信号在完备字典库上进行分解,亲测可用,效果很好
2023-04-25 21:34:01
3KB
小波
OMP
DWT
1
基于分块的DCT域和
DWT
域的双水印算法改进
单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换
DWT
相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版权保护;基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位,可用于图像完整性认定。同时,设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序,使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的
dwt
域水印形成攻击。经攻击测试,该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况;同时
DWT
域水印对恶意攻击有较好的抵抗力,能作为版权保护的有效手段。
2023-04-14 16:37:57
945KB
双水印;
离散余弦变换;
分块;
离散小波变换;
1
基于MATLAB数字水印(
dwt
,dct,lsb,带鲁棒性测试, GUI)源码
该各地为基于Matlab的数字水印系统,带有多个方法有人机交互界面。dct
dwt
lsb等,带有不同的攻击方法和评价参数,需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。 该各地为基于Matlab的数字水印系统,带有多个方法有人机交互界面。dct
dwt
lsb等,带有不同的攻击方法和评价参数,需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。
2023-04-13 17:01:18
1.31MB
matlab数字水印
matlab水印
matlab图像加密
matlab水印分析
1
【图像隐写】基于LSB+
DWT
+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取含Matlab源码
【图像隐写】基于LSB+
DWT
+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取含Matlab源码
2023-04-13 15:03:21
3.64MB
matlab
1
音频小波降噪实例(MATLAB)
DWT
-VoiceAnalysis
音频小波降噪实例
DWT
_VoiceAnalysis 实例功能: 读取语音信号:'ReferAudio.flac' 并添加幅度为 NoiseAmplitude 的 gauss 白噪声。 采用 WaveName 小波对信号进行 level 尺度分解 采用 4 种方法对信号进行降噪处理并重构,计算相应的信噪比、均方根误差等对性能进行了比较。 保存的音频文件位于 AudioFile 内 欢迎讨论学习
2023-04-11 10:39:42
11.36MB
DWT
小波降噪
小波分析
音频小波降噪实例
1
MATLAB数字水印实现[小波
dwt
,离散余弦dct,LSB].zip
MATLAB数字水印实现[小波
dwt
,离散余弦dct,LSB]
2023-03-22 11:00:53
15.28MB
1
基于DCT和
DWT
的彩色图像双功能水印算法
针对现今多数数字水印算法仅针对灰度图像并且功能单一的问题,提出一种彩色图像双功能水印算法,不仅增加了水印的信息量同时还可以实现版权保护和内容认证的双重功能。该算法是基于RGB色彩空间,首先提取原始彩色图像的R、G、B 3个彩色分量,然后将版权水印嵌入蓝色分量的低频系数中,认证水印嵌入绿色分量的中频系数中。实验结果表明,版权水印具有较好的鲁棒性和不可见性,认证水印可实现盲提取。
2023-03-21 15:43:25
976KB
DCT;DWT;彩色图像;版权水印;认证水印
1
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