0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。
1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask；
2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上；
3. 数据格式：JSON；
更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码：
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616
更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码：
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970
更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码：
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646
更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879
2022-05-21 12:03:44
87.53MB
:medical_symbol::medical_symbol: COVID-19侦探AI
基于深度CNN的AI应用程序，可使用胸部X射线进行COVID诊断
:information: 为了进行部署，此存储库是先前迭代的Flask版本，您可以在此处参考
现场演示：
科技栈
PyTorch（DL模型）
OpenCV
烧瓶（后端）
Gunicorn服务器
Heroku（PaaS）
模型训练
我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。
在此仓库中，我将仅具有构建前端和部署的说明。
操作说明
要在本地运行，
使用git clone克隆此存储库。
在项目目录中打开一个终端。
使用pip install -r requirements.txt安装依赖项
运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。
在Heroku上部署
在heroku中进行部署有点麻烦，涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc
2022-05-21 00:31:28
129.61MB
1
烧瓶+自举快
步骤1：制造东西
mkdir your_project
cd your_project
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install flask
git init
heroku login
pip3 install gunicorn
pip3 freeze > requirements.txt
touch Procfile
步骤2：将其添加到Procfile
web: gunicorn app:server
步骤3a：添加base.html（带有引导标头以检查其是否有效）
<!DOCTYPE html >
< html lang =" en " >
< head >
< meta charset =" UTF-8 " >
< meta name =" viewport " conten
2022-05-20 08:36:00
6.83MB
1
情绪化
（不再维护）
一个WebApp，它使用用户拍摄的快照来检测情绪并使用它来生成合适的音乐播放列表。 该项目是为ACM Month Of Code构建的，实际编码大约在3周内完成。
在此处阅读有关构建Moodify的详细文章： ：//medium.com/@ajay.ns08/acm-month-of-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7
实作
将Cam，Music Player，用于情感识别的脚本和数据库连接起来，并使用Flask将其包装到WebApp中，使用路由像API一样使用Backend来处理前端，而前端则负责处理用户。
作为在如此短的时间内构建的实验性设置，用户界面和流程在部署之前需要进行多次修复。
安装
您应该预先安装以下内容：
OpenCV
MongoDB
数据文件要放置在data /
将Haar级联数据文件放置在data /
Python 2
files / mp3和files / img存储音乐数据和专辑封面
最好设置一个虚拟环境，然后您只需要安装软件包：
pip install -r requirem
2022-05-18 21:31:23
2.64MB
1
飞行延迟预测
介绍
延误是任何运输系统中最令人难忘的性能指标之一。 值得注意的是，民航业者将延误理解为航班延误或推迟的时间。 因此，延迟可以由飞机的起飞或到达的预定时间与实际时间之间的差异来表示。 国家监管机构有许多与航班延误的容忍阈值有关的指标。 实际上，航班延误是航空运输系统中必不可少的主题。 2013年，欧洲有36％的航班延误了超过5分钟，而美国有31.1％的航班延误了超过15分钟。 这表明该指标的相关性如何，以及无论航空公司网格的规模如何对其产生影响。 为了更好地了解整个飞行生态系统，每时每刻都会收集来自商业航空的大量数据并将其存储在数据库中。 淹没在传感器和物联网产生的大量数据中，分析人员和数据科学家正在增强其计算和数据管理技能，以从每个数据中提取有用的信息。 在这种情况下，理解领域，管理数据和应用模型的过程被称为数据科学，这是解决与大数据有关的挑战性问题的趋势。 在此项目中，我
2022-05-18 18:27:53
93.85MB
1
基于yolov5与flask框架的车辆与行人视频检测；
基于flask框架集成了yolov5模型，可以对视频内的车辆进行识别。该框架可以支持进行扩展开发。
2022-05-18 16:08:23
132.6MB
人脸检测演示（Flask应用）
这是一个非常简单的Flask应用，可让用户上传图片并检测图片中有多少张脸（如果有的话）。
在Heroku上托管
尝试。
使用以下命令生成pipfile：
pipenv install opencv-contrib-python
pipenv install Flask
pipenv install gunicorn
pipenv install numpy
添加以下buildpack：
并包含要安装的apt软件包名称的Aptfile
码头工人
基于以下内容的Docker容器： :
要构建docker映像并在本地运行：
cd face_det
2022-05-18 10:00:21
895KB
1
ocean_ctf:开源CTF平台动态标记docker部署管理用户界面用Flask jinjia2模板+ jQuery bootstrap管理端由Flask提供API VUE + element的构建
海洋周转基金
一个动态标志练习靶场平台
去做
容器管理
题库管理
动态标志
作弊检测
公告通知
动态启动题库
题库隔离
公告通知
排行榜
快速部署
大屏展示
权限分离
修正错误
修正错误
修正错误
预览
线上地址管理后台访客账号test / test
默认超级管理员账号superuser / admin
安装
docker方式
docker编排会引用.env文件中的环境变量
初始环境
docker、docker-compose、git
克隆
git clone https://github.com/tongchengbin/ocean_ctf.git
编译web环境
docker build -t ocean_web -f install/docker/ocean_web.Dockerfile .
撰写编排
docker-compose up
访问测试
curl 127.0.0.1:
2022-05-17 06:58:27
3.4MB
1
restful_api是关于restful API的实践使用，用flask实践开发一个restful API的实际案例
2022-05-15 01:04:23
51KB
1