帕金森病检测 使用XGBoost检测帕金森氏病，并使用Flask进行部署。 使用的语言：Python 3.7，Html5，CSS3。 该Web应用程序正在开发中，目前托管在两个云平台中： IBM Cloud： : Heroku云： ：

flask+bootstrap+python,flask框架开发脚手架，保证可以运行

0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。 1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

Flask作为开发后台。Flask是一个基于Python的Web应用框

烧瓶登录和注册 通过SQLite的Flask登录和注册系统。 Git克隆 git clone https://github.com/maheshkareeya/flask-login.git 变更目录 cd flask-login 注意：为您的系统安装Python和Postman pip install virtualenv source bin/activate pip install flask flask-sqlalchemy flask-login 出口 export FLASK_APP=app.py export FLASK_DEBUG=True flask run 创建数据库 python from app import db db.create_all() exit() 启动服务器 flask run 开启浏览器 演示版

烧瓶序列 在Flask中接收和发送串行数据 xx 安装 下载： git clone https://github.com/RedFalsh/flask-serial.git 安装： python setup.py install 点安装 pip install flask-serial 用法 from flask import Flask from flask_serial import Serial app = Flask ( __name__ ) app . config [ 'SERIAL_TIMEOUT' ] = 0.2 app . config [ 'SERIAL_PORT' ] = 'COM2' app . config [ 'SERIAL_BAUDRATE' ] = 115200 app . config [ 'SERIAL_BYTESIZE' ] = 8 app .

WildWav-鸟声识别器 有没有听说过在野外或周围有不同的鸟叫声，并且想知道那是哪只鸟？ WildWav的开发正是为了识别我们虚弱的朋友！ WildWav是一个Web应用程序，它使用用户捕获的音频记录来分析鸟的声音（或浏览WAV文件）以预测鸟的类型。 简介：Bird Sound Identifier是我与朋友共同开发的一个个人项目，旨在探索机器学习的可能性。 另外，通过在Heroku服务器上部署模型，使想法变为现实并确保每个人都可以使用它。 对于此项目，我们使用Flask API创建应用程序，并使用Python进行建模。 Vaish使用HTML进行了所有的网页设计。 该应用程序使用了我们在找到的recorder.js javascript文件。 功能：Web应用程序具有一个带有两个选项的界面： 使用设备的麦克风记录以捕获鸟的声音，或者 浏览文件选项以选择WAV格式的音频文件。

本项目是一个web可视化项目，采用python+echarts+mysql+flask等技术。

毕业设计：基于python flask和EfficientNet搭建的动物识别系统 有代码数据 可以直接运行