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零膨胀负二项模型在汽车保险中的应用,江婷婷,黄薇,大部分汽车保险数据在实际情况下都具有风险非同质性和零膨胀现象,导致一般的传统索赔次数模型失去了原有的预测效果,不能很好的
2021-04-30 00:08:00 574KB 首发论文
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真实模拟赛车游戏时的车辆控制,Realistic Car Controller 3.0f
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Realistic Car Controller有着领先的功能,兼容Unity 2017,是unity车辆装配系统。 有9辆配置的车辆预制件, 车辆动画驱动程序和3DMaesen的Skyline模型, 完整的用户界面仪表板与手机控制器, 9个演示场景,用于呈现定期游戏,移动场景,Photon和UNet多人场景,进入/退出场景。 用户友好的编辑脚本, 优化碰撞时的网格变形, 可变的地面物理学, 易于使用,高度可定制,
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matlab车牌识别,摄像头直接识别
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Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间: 2016年10月19日 最新版本: 1.0.0 (有关更多信息,请参见发行说明) 大家好,执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前,我没有关于它的详细教程,但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息,请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像(360 x 240像素,无比例缩放)进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普(Brad Philip)和保罗·厄普代克(Paul Updike)提出的Car数据集中提取的,该数据集取自南加州的高速公路。 有关更多信息,请参见: 训练自己的OpenCV Haar分类器 相关论文: 奥利维拉,M。 Santos,V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车( ) 一些其他资源:
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