在本文中，我们主要关注具有量化输入反馈和任意数据包损失的离散线性系统的稳定性问题。 详细分析了最粗糙的量化策略，以确保系统的渐近稳定性。 如果最粗糙的量化器是对数的， 渐近稳定该系统的必要和充分条件被转化为代数Riccati方程，然后转化为一些LMI。 然后获得对数量化器的量化密度在所有与丢包有关的Lyapunov函数上的最小值根据这些LMI。 此外，我们还证明了对数量化器的扇区绑定方法对于具有任意数据包丢失的系统仍然有效。 渐近稳定性问题可以转换为具有扇区边界不确定性的鲁棒控制问题。 不确定系统的鲁棒稳定性被公式化为一些LMI。 最后，给出一个例子来说明本文结果的有效性。

《管道和水泵简易计算法》 管道工人和新参加管道设计、施工人员、在实际工作中，经常碰到一些管道和水泵方面的设计和计算问题，本手册做了详细的介绍。

L1 LOSS -- EIoU loss

搭建完整的神经网络，利用L2正则化优化，程序绝对可以完美运行。

欢迎下载，画出训练模型时的Train和Validate的Loss曲线

kraken计算传播损失的程序及使用说明书，使用工具为Matlab2014b，示例程序在mytest中

观察和测量MM1排队系统路由器模块的能量损失率，对顾客的到达和离开进行了仿真。计算了包损失率。

RetinaNet深入理解（损失函数详解）,RetinaNet深入理解（损失函数详解）

程序代码中详细介绍了各种传播模型对路径损耗的估测，并使用matlab进行编程实现了各个模型的仿真

爱尔兰损失B表计算程序，采用delphi编写，可以知道互损率、电路数求解话务量，可以根据电路数和话务量求解互损率，也可以根据互损率和话务量求解电路数。