krakenreports 如何安装： 创建一个conda环境，然后运行以下命令 sbatch -p NMLResearch -c 1 --mem=4G --wrap="wget -O - https://raw.githubusercontent.com/TheZetner/krakenreports/master/inst/exec/install.sh | bash" 仅在制浆系统上才需要制浆 运行install.sh，它执行以下操作 安装... 来自Bioconda的kraken2 来自r的r-base 来自r的r-base 来自conda-forge的r-essentials 来自conda-forge的r-xml 安装R Packages Remotes（CRAN）和Krakenreports（Github） 将可执行脚本复制到Conda环境的bin /文件夹中

使用MATLAB进行简正波模型的计算说明书

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声场计算程序及说明；kraken、bellhop、RAM、Scooter、field

可以直接仿真各种模型下常用水声信道，包含Bellhop

蕨菜2.6丰度估计 有关蕨菜的新闻，更新和说明，请访问： : Bracken的同行评审论文（2017年1月2日发布）： ： 安装 Bracken是Kraken 1或Kraken 2的配套程序，而Kraken在分类树中将读取分类为多个级别，而Bracken允许使用这些分类在单个级别上估计丰度（例如Bracken可以估计样本中物种的丰度）。 在安装Bracken之前，请先安装Kraken：可从此处下载Kraken： ： 轻松安装Bracken： bash install_bracken.sh 硬蕨安装： cd src/ && make Add bracken/bracken-build and scripts in src/ to your PATH 重要信息：蕨菜与MPA风格的报告不兼容。 Bracken需要kraken / kraken2中的默认报告格式。 蕨菜2.5.

calamari OCR引擎，使用Python3编写,基于OCRopy和Kraken构建,它的设计使你既可以方便的使用命令行运行，也可以把它模块化嵌入到其他python脚本中。 基于OCRopy和Kraken的OCR引擎使用python3。 它的设计既易于从命令行使用，又可以模块化，以便从其他 Python 脚本进行集成和定制。 预训练模型库 预训练模型可在 (https://github.com/Calamari-OCR/calamari_models) 获得。 可以在此处访问当前版本 (336 MB)。 使用 Pip 安装 建议的方法是使用 pip 将 calamari 安装到虚拟环境中： virtualenv -p python3 PATH_TO_VENV_DIR (eg virtualenv calamari_venv) source PATH_TO_VENV_DIR/bin/activate pip install calamari_ocr pip install tensorflow # 或 pip install tensorflow_gpu 以获得 GPU 支持

免费版本的最后一版。 ubuntu16.04+ 使用正常 新版本已经收费了，没有功能区别，动动小手给点分

Matlab_kraken简正波.zip

Cryptex-Swift 4中用于加密货币的iOS SDK Cryptex，一个单独的Swift 4库和一个iOS应用程序，用于观察价格并检查多个加密货币交易所之间的实时账户余额。 交易功能即将推出。 要求 iOS 9.0以上| macOS 10.10+ | tvOS 9.0+ | watchOS 2.0+ Xcode 8.3+ 积分 CocoaPods（iOS 9+，OS X 10.9+） 安装所有交换机 pod 'Cryptex' , '~> 0.0.6' 仅安装一个交换器 pod 'Cryptex/Gemini' , '~> 0.0.6' 安装两个或多个交换 pod 'Cryptex' , '~> 0.0.6' , :subspecs => [ 'Gemini' , 'GDAX' , "Poloniex" ] 迦太基（iOS 8+，OS X 10.9+） github "trsathya/Cryptex" ~> 0.0.6 迅捷软件包管理器 dependencies : [ . Package ( url : " https://github.com/trs